Расширенный сравнительный анализ продаж товаров скачать в Excel

Argument ‘Topic id’ is null or empty

© Николай Павлов, Planetaexcel, 2006-2021
info@planetaexcel.ru

Использование любых материалов сайта допускается строго с указанием прямой ссылки на источник, упоминанием названия сайта, имени автора и неизменности исходного текста и иллюстраций.

За изображения спасибо Depositphotos.com

ИП Павлов Николай Владимирович
ИНН 633015842586
ОГРН 310633031600071

Расширенный сравнительный анализ продаж товаров скачать в Excel

Argument ‘Topic id’ is null or empty

© Николай Павлов, Planetaexcel, 2006-2021
info@planetaexcel.ru

Использование любых материалов сайта допускается строго с указанием прямой ссылки на источник, упоминанием названия сайта, имени автора и неизменности исходного текста и иллюстраций.

За изображения спасибо Depositphotos.com

ИП Павлов Николай Владимирович
ИНН 633015842586
ОГРН 310633031600071

Анализ конкурентов на практике: 10 шагов + шаблон

Приветствую, друзья. Если вы задаетесь вопросом «Как провести анализ своих конкурентов?» — значит эта статья для вас.

Я подготовил пример анализа конкурентов, который поможет вам оценить конкурентоспособность своей компании. В данный пример конкурентного анализа включены 10 базовых шагов, которые должны быть обязательно сделаны при анализе конкурентной среды компании.

В конце статьи вы найдете удобный шаблон с таблицами, который поможет структурировать всю полученную в ходе работы информацию.

Допустим, у вас уже создан бизнес, вы вроде как неплохо работаете уже год, два, три, у вас хороший сервис и нормальные цены, но такие метрики как LTV (жизненный цикл клиента), Customer Retention Rate (коэффициент удержания клиента) оставляют желать лучшего?
Значит на рынке существует более выгодное предложение от ваших конкурентов. Чтобы вернуть покупателей, нужно проанализировать их работу: найти то, что привлекает клиентов, и предложить какое-то уникальное преимущество, создать ценность.

Анализ конкурентов нужен, когда вы беретесь за что-то новое и не знаете, как к этому подойти. Начали продвигаться в соцсетях, делаете новый сайт, расширяете ассортимент — сначала посмотрите, как это уже сделали ваши конкуренты. Сможете не допустить их ошибок и сделать лучше.

Перед тем как перейти к сравнительному анализу конкурентов, необходимо провести ряд предварительных работ.

Во-первых, четко определите своих конкурентов. Как их искать ?

  • С помощью сервисов аналитики. Например, SemRush найдет конкурентов и покажет, какие из них наиболее опасные. Если нужен бесплатный анализ, смотрите статистику релевантных поисковых запросов в Google Analytics или Яндекс.Метрике — какие сайты по ним в топе;
  • В поисковых запросах. Забейте в поиске примерный запрос, по которому вас находят клиенты, например «написание бизнес-планов»;
  • В отраслевых рейтингах. Этот способ подойдет для среднего бизнеса, которые работают не только в своем регионе.
  • На тематических мероприятиях. Конференции, ярмарки, онлайн-мероприятия — поищите материалы о прошедших или найдите предстоящие.
  • В магазинах. Если ваша продукция продается в офлайне, просто загляните на полки магазинов. Если сотрудничаете с интернет-агрегаторами вроде Ozon, изучите соседей по каталогу.

Во-вторых, определите цели конкурентного анализа, чтобы не анализировать «лишнюю» информацию, которая не даст ответа на необходимые вопросы.

В-третьих, проведите опрос потребителей на рынке для формирования понимания о том, какие представления целевая аудитория имеет о вашем товара и о товарах конкурентов, оцените уровень знания и лояльности.

Рекомендую прочитать статью «Важные моменты конкурентного анализа предприятия», в которой содержится вся необходимая информация об основных этапах и принципах анализа конкурентного окружения компании.

Итак, приступим к анализу.

Чем интенсивнее уровень конкуренции в отрасли:

  • тем быстрее изменяется рыночная среда;
  • тем важнее мобильность и быстрая реакция на изменения;
  • тем выше уровень требуемых затрат, квалификации персонала и ожидания от продукта;
  • тем сложнее найти свободную рыночную нишу и успешную конкурентную стратегию;
  • тем выше риски снижения долгосрочной прибыли;
  • тем выше уровень развития и насыщения рынка;

На первом этапе конкурентного анализа определите количество игроков, темп роста рынка, динамику появления товарных групп и новых товаров в отрасли. Выводы на данном этапе должны быть сделаны относительно интенсивности конкуренции, перспективах ее ужесточения и прогнозах изменения рынка на ближайшие 3 года. Для проведения такой оценки можно воспользоваться следующей таблицей анализа конкурентов:

Карта конкурентов поможет выделить тех игроков, которые являются движущими компаниями рынка, определяют правила игры в отрасли и могут стать примером успешных решений и стратегий.

Карту построить просто, достаточно определить по каждому конкуренту долю рынка и темп роста продаж:

Какие выводы можно сделать из полученной информации? Составить характеристику по каждому конкуренту. Конкуренты с высокой долей рынка и высокими темпами роста задают правила игры на рынке. Конкуренты с отрицательными или невысокими темпами роста могут служить хорошим источником для роста бизнеса. Конкуренты с высокими темпами роста могут рассказать об успешных техниках продаж.

Определите портфель конкурентов и сравните его с портфелем Вашей компании. Обязательно отметьте ключевые направления бизнеса каждого игрока (в таблице ключевые направления бизнеса — розовые ячейки):

Ключевые направления бизнеса — товарные категории, обеспечивающие самую высокую долю продаж и долю прибыли

Определите хиты продаж конкурентов по каждой товарной категории и подготовьте сравнительный анализ каждого «хита» конкурента с вашим товаром. Обязательно отметьте ключевые свойства продуктов.

Оценку свойств удобнее проводить по 5-ти бальной шкале, где 0 баллов — отсутствие свойства, а 5 баллов — лучшее предложение на рынке

Наиболее верный способ получения правдивой оценки товаров Вашей компании и конкурентов: опрос потребителей и проведения слепых тестов (без упаковки и возможности идентифицировать товар с производителем) Выраженность свойств удобнее всего представить в виде «многоугольника характеристик товара»:

Распределите всех конкурентов по основным ценовым сегментам:
• низко-ценовой;
• средне-ценовой;
• высоко-ценовой;
• премиум сегменты.

Выявите крайние ценовые границы конкурентов и основной ценовой диапазон, в котором конкурент ведет свой бизнес: определите самую низкую цену, самую высокую цену и среднюю цену продаж.

Сначала выявите ключевые каналы продаж товаров (например: гипермаркеты, супермаркеты, магазину у дома, рынки, аптеки, прямые каналы продаж, интернет). Затем оцените качество выкладки вашего товара и товаров конкурирующих фирм. Потом оцените долю полки продуктов.

На данном этапе конкурентного анализа важно даже не само позиционирование товара каждого конкурента, а скорее сложившееся восприятие потребителей, а оно основано практически всегда на следующих критериях:

  • известный — не известный
  • дорогой-дешевый
  • качественный — некачественный
  • специализированный — обычный
  • прямое назначение продукта или ключевая выгода

Такое восприятие проще всего отразить на карте восприятий:

Также соберите информацию об ключевых клеймах (или обещаниях) конкурентов, об известности Вашей компании на рынке и уровне лояльности к ней.

Данная информация потребуется для формирования правильной конкурентной и медиа стратегии. Собирать информацию можно подробно с указанием точных бюджетов, охвата и интенсивности поддержки; или кратко с описанием формата и особенностей размещения рекламного сообщения.

Не забудьте собрать и проанализировать макеты рекламных сообщений, они дадут ответ на вопрос о ключевых клеймах и стратегиях убеждения потребителей.

Описать целевую аудиторию помогут демографические, поведенческие и психографические критерии сегментирования.

Для разработки конкурентных стратегий очень важно понимать технологические возможности конкурентов, их возможности в достижении низкого уровня затрат, доступа к ресурсам, уровень квалификации кадров и финансовые возможности.

Последним этапом конкурентного анализа рынка является составление краткого SWOT-анализа по каждому конкуренту. Нет необходимости делать подробный анализ, достаточно указать 1-2 тезиса по каждому пункту SWOT анализа.

Когда SWOT анализ готов, оцените конкурентное преимущество вашей компании и основных конкурентов, в следующей статье расскажу о методике анализа с методикой и готовым примером.

Остались вопросы?
Вы можете задать их мне, вот мои контакты:
Telegram: @kochnefff
Inst: @kochnefff

Нет, это не бред. Это простой способ собрать не очень далеких людей деньги за бесполезную информацию. А теперь давайте по реальности:

1. Ни один из сервисов аналитики не покажет вам 100% информацию. Просто потому, что кто-то может закрыть данные от таких как вы, а во вторых данные часто строиться на основе 28 последний дней. Незадача да? Потому что никто не знает, сколько нужно будет телевизоров завтра.

2. До 30% конкурентов вы не найдете ни в рейтингах ни в интернете, только потому что есть теневой рынок. И вот это большая опасность. Спрос есть, конкурентов нет — место для вас есть. Но на самом деле, теневая часть забирает все. Классно, да? А

3. Темпы роста — шикарный пункт — как узнать-то? По оборотом за прошлый год? Лирика — есть аффилированные лица, есть структура выручки и т.д. Вы серьезно собираетесь строить анализ на неточных данных? Врачам не говорите, что так можно, хорошо?

4. Что вообще значит товар "хит"? Давайте капнем глубже — это самый ликвидный товар, а может самый маржинальный, а может самый разрекламированный? А может дело IRR? Потребительские отзывы? Что есть хит?

5. Оцените дистрибуцию? Вы в курсе что или незаконно или несколько лет работы сотен человек, в лучшем случае, а скорее всего тысяч? Даже корпорации таких затрат не осилят.

6. Рекламные бюджеты? Ну конечно, они же всегда в открытом доступе. И то что написано в Семраше или серпстате — цифры крайне приблизительные. Но дальше больше — какая скидка в типографии у конкурентов? Но самое смешно — сколько стоят услуги аутсорса маркетинга или сотрудников у конкурентов? Они тоже входят в абсолютную стоимость маркетинга.

Простите, я не буду вдаваться в данности и текущие реалии, чтобы доказать тот факт, что статьи нужно переписать. Надеюсь, этот комментарий убережет многих от ваших услуг и заставить думать, прежде чем писать об этом.

И да учебник Портера — хорош, но устарел уже давно.

Статья бесплатная, по моему.
Деньги я за это не беру, но спасибо за конструктивный комментарий, любопытно взглянуть на то, как сделали бы анализ конкурентов Вы.

Давайте я расскажу алгоритм, как это работает у меня. И, кстати "Анализ конкурентов" как услуга — в моей компании платная:
1. Запрос — допустим есть.
2. Что конкретно анализируем? Я не возьмусь за анализ личных качеств руководителей, бесшовного клиентского опыта или оценки продаж в критерий сетях.
3. Каких конкурентов анализируем — у вас кофейня в Новом Уренгое, давайте сравним с Питером?

И в результате, я получаю запрос:

1. Добрый день! Мы подбираем новый участок под строительство ТРК. Нам нужно понять, точки притяжения трафика в Приморском районе Петербурга, и понять основных конкурентов и методы борьбы с ними.

— Точно, понятно и заключение, которое я дам — будет полезным. Потому что все данные можно получить с погрешность до 20%

2. Добрый день, у нас завод по производству батарей и таких всего 5 в стране. У нас есть сайт, но мы не понимаем, хорошо он работает и плохо. Вы можете сравнить нас конкурентами и сказать, у кого больше людей.

— В результате, клиент поймет что ему делать с сайтом, надо ли ему что-то делать и где дешевле реклама.

Это полезная аналитика, которая развивает бизнес. Вы сгребли все в одну кучу по старому ученику — без обид, но там нет практик как превратить конкурента в партнера.

1. Более того, вы просто гребете все данные, и они падают в огромную таблицу с которой невозможно работать. Представьте себе анализ ресторана — проанализируйте все блюда, особенно в динамике.

2. У вас есть исследование, но нет четкой цели — простите, но это хуже, чем желтая пресса — потому что вредит больше.

3. И раз у исследования нет целей — то это просто рукопись. Скучная и бесполезная. Только бумагу переводите.

Надеюсь не обидел. Но когда вы будете делать хорошо, ладно, хотя бы правильно — вы достигнете своих целей, неважно, это цель просто написать статью или продать аналитику.

А пока, надеюсь не обидел.

P.S. Анализ конкурентов у меня стоит от 130 000.

128 человек сочли материал полезным, у меня язык не повернулся бы назвать их «не очень далекими»

Даниил, к сожалению 128 человек — не аргумент. Но это уже результат. Тут понимаете, есть тонкая грань, между тем, что нравиться людям и тем, что им полезно. Мне допустим нравиться ваш стиль изложения и видно, что вы структурировали свою статью. Но при этом, она бесполезна с прикладной точки зрения — просто потому что это работает не так:)) Я не буду приводить примеры, как общество негативно принимало результаты НТР, а потом полюбили, и наоборот.

Просто на будущее — больше применимой и полезной информации. Подумайте на шаг дальше. Вот вашу статью прочитали, кто-то решил ее использовать как инструкцию. Что он получит в итоге? Недостоверно собранную информацию, по недостоверной методике — в результате некорректный анализ — и ошибочные решения. А теперь перенесем это на молодых неопытных бизнесменов, которые могли и кредитов набрать для открытия, а решение их оставило в долгах.

Не навредите никому, даже случайно — вот в чем основная мысль моей негативной реакции. Рад, что не обидел.

Например нужно проанализировать деятельность конкурентов и составить план противодействия им. Бизнес — строительство многоэтажных домов.

Вы берётесь за такие задачи?

Вы можете собрать информацию о контрагентах, сделка, суммы, планы по развитию и т.д.

Нет бизнес плана на противодействие конкурентов, есть стратегия контр-маркетинга, она кстати, вариативная. За такие задачи мы беремся, но это как вы понимаете, не самое дешевое удовольствие.

В результате — информация о конкурентах, их акциях + прогнозирование их результатов.

Добывать точную информацию о контрагентах, сделках и суммах — незаконно, и мы этого не делаем. Однако, часть их этой информации может быть опубликована в официальных источниках.Например, закупки могут проходить через тендеры, тогда да, у вас будет информация кто побели и по какой цене, а если поставщик компания "брата жены" — то таких данных просто не найти, кроме оборотов этой компании.

На основе этих данных, уже можно строить вариативную стратегию. Суть такая: делаем прогноз условно на 2021-2026 и начинаем работать по нему, как только конкуренты делают нечто, к примеру акцию, у нас есть план и заготовки, чтобы в течении недели двух отреагировать на это.

Давайте может созвонимся, и вам точнее расскажу, что к чему?

«Добывать точную информацию о контрагентах, сделках и суммах — незаконно.»

Вы заблуждаетесь, это информацию можно собрать полностью легально.

«если поставщик компания "брата жены" — то таких данных просто не найти, кроме оборотов этой компании»

Возможно установить все родственные связи и даже круг общения — друзей, любовниц и так далее. Тоже легально.

Информация в открытых источниках — не интересна, от слова совсем.

Нужно собрать информацию? Звоните, номер на сайте 😉

Данные о внутренних платежах и действующих договорах — конфиденциальная информация согласно законодательству, за нарушение (статья 185.6) и если вам компания, которую вы исследуете, не дала разрешение — извините, это незаконно. Очень близкая история с ПД. За сбор полной информации — минимум административное правонарушение, максимум статья 183 — промышленный шпионаж, эти статьи не случайно появились, же?)

Все родственные связи вы не найдете никогда — это физически невозможно если мы говорим, про понятие родственник(т.е. сколько у вас четвероюродных братьев?). С правовым понятием" родственник" проще — но умные люди знают понятие "аффилированность" и умеют с ним работать, тут тоже — желаю удачи:) Особенно, если вы работаете через раздел "связанные компании" или "дерево связей".

Мы работаем в правовом поле, если для кого-то юридические рамки не проблема, то выбор других, не наш. Хотите реальный сбор информации без последствий — это к нам, остальное, к счастью нет.

Дорогой Александр, в том и смысл, что статья, которую я опубликовал здесь — является руководством для самостоятельного проведения анализа людьми, кто не готов платить экспертам в виде вас.

Желаю вам больше осознанных и благодарных заказчиков, спасибо за вашу обратную связь!)

В ближайшее время опубликую статью для таких профи как вы, буду ждать вашего мнения!)

А можно даже мне тут написать, что вышла новая статья. Я с радостью. Желаю удачи)

сравнить две цифры, свои и конкуренты, это не работа )))
работа — это как достать эту информацию. )))
вы что-то путаете

Да не совсем. Анализ данных тоже услуга, только дешевая. Как правило, заказчику не нужен даже анализ — ему нужен какой-то внятный результат, может стратегия, а может рекомендация, да в целом, все что угодно, только то, с чем можно работать. А как и что — уже технические трудности исполнителя. если исполнитель некомпетентен, то трудности заказчика.

№ 1. Позвоните директору Конкурентов, и спросите у него про темп роста рынка и продаж за квартал. про уровень компетенции и основные показатели их компании. или найдите в интернете.
№ 2. занесите данные в табличку в екселе.

Как узнать долю рынка и темп его роста?
Как мы узнаем затраты конкурента на рекламу в офлайне?
Уж не спрашиваю про 8 и 9 пункт.

Один из вариантов, проанализировать движение по счетам.

Александру адресую!
Я если честно , половины слов которые Вы сказали ,могу только прочитать с листочка.Ну это как с врачом спорить.Кто кого? (Ирония, не в обиду).
Давайте пойдем другим путем, да простят меня все маркетологи и уважаемые эксперты типа Александра, АЗМ ЕСЬМ.:)
Например, что я бы сделал :
1.Найти компании конкурентов в интернете — не проблема.Теневые схемы ? (ну может.Давайте прям упростим все.) Цель найти компании — результат , список компаний в экселе. — Есть ? Есть!
Идем дальше!
2.Определяем список каналов где их можно найти seo, ppc/хотя бы это)
3.В табличке сделайте имя и номер позиции на первой странице например Google/Yandex. Первые 4 будет платная реклама.Среди нее выше тот кто платит больше (если не ошибаюсь).Тут тоже можно сделать выводы, очень косвенные , но выводы.
4.Следующей колонкой в таблице я бы сделал цитату их их офера. Под ссылкой, особенно у PPC рекламы написан какой-то дескриптор.Скопируйте его. Появиться хоть какое-то альтернативное мнение как продавать и рекламировать то, что продаете Вы, причем у людей которые УЖЕ платят за рекламу.
5.Следующая колонка — услуга или товар который продает это компания , это подразделение какой-то большей компании или моно продукт.В товаре точно также , это продукт из какой-то большей серии товаров или моно-продукт.
6.Следующая колонка — указаны ли все контакты на сайте, удобно ли их найти. Прям сделайте заголовок в таблице да\нет.
7.Следующая колонка — оценка по UI \ UX. Но тут сложнее, в этом нужно хотя бы чуть-чуть бум-бум.Но если Вы типа вообще не але, оцените на предмет приятно или нет.В табличке заголовок колонки да\нет.Топаем далее..
8.Попытайтесь с ними связаться и выступить в роли заказчика.Тут будет несколько колонок:
8.1 Первая — есть ли быстрый способ связи (Написал, ответили в течении 30 секунд)
8.2 Вторая — Способ связи автоматизированный или живой. То есть с Вам говорит сразу Бот или кто-то реально там сидит ( проверить тоже не сложно , с двух разных адресов IP заходите, если ответы одинаковые 1 в 1 скорее всего бот. )
8.3 Послушайте разговор менеджера : продает аж майка заворачивается или пытается вас выслушать (хотя бы это. ) Да\нет тут поставить не всегда правильно. Сделайте шкалу от 1-го до 10 и оцените его работу. Потом просто подсчитаете в конце таблицы , увидите общий фон всех там собранных.
8.4 Попробуйте понять , продавец говорит по скрипту или произвольно , (определить просто с разны люди звонят и +- будет понятно .)Это к стати тоже о чем-то да говорит.
8.5 Следующая колонка — есть ли возможность подписаться на рассылку, посмотрите какие письма они пишут , о чем , какое приходит первое какое вторым, полагаю что там есть какая-то точная модель.

Ну хотя бы это.
Я вообще к чему, буду рад если это поможет , я вообще за это беру деньги, средние так скажем, но мое мнение таково :
Главный продукт любой компании — отношение к клиенту. Нет отношения , это компания про деньги, там не плохо не хорошо , ценности просто другие . Они счастья не дадут, но помогут страдать в комфорте. Имея хотя бы общее представление о том что происходит на общедоступном поле , там можно играть , конечно за свои деньги , конечно с рисками и потерями практически с вероятностью 90%, но люди типа Александра , это как академики или светила там какие-то, они решение одной проблемы могут легко обложить докторской диссертацией или научной работой.
Пока Вы будете вникать в эти умопомрачительные материалы, кто-то , не зная нихера , сделает просто на удачу, и я так себе думаю попадет если не в луну то в звезды.

Вывод :
1. Вникать в мочи и калы как Александр — хорошо , не плохо , но почти всегда дорого. (Есть бюджет? Скатертью дорожка. Только как же Вы будете оспаривать любое его экспертное мнение если Вы явно меньше него в этом понимаете, ну скажет он так надо или так должно было быть , и все, прощай оружие.НО если денег прям реально чемоданы, айда во все тяжкие)

2. Не надо сильно заморачиваться над анализами других анализов конкурентов их конкурентов. Узнайте что происходит на том поле где обитают обычные пользователи Вашего продукта или услуги , составьте вменяемый оффер и начинайте тест, быстро , тихо, не сильно дорого . Точно Вам говорю, скатерть-самобранка продавалась бы с обычной белой страницы на HTML без JS, без картинок.Просто нужен хороший твердый продукт без звездочек и мелкого шрифта (* в договоре указаны специальные условия).
3.Сделайте сервис и продукт суперовым , даже если таких как Вы 1000. Значит опыта на рынке много и есть на что посмотреть.

Делайте.Не заморачивайтесь. Упрощайте. Будьте спокойны и тверды как стальные канаты. У Вас получится.

(P.S Только, блин , не впадайте в истерическую паранойю.Что везде темный заговор массонского бизнес клуба "Тухлый суслик" или "Бизнес — свистулька" о которой знают только избранные и в ней работает агентура самооооого дядьки Херзнавайки , пффф. бред. )

Как в Excel вести учет товара просто и без хлопот. Аналитика складских остатков и прогноз закупок

kak-v-excel-vesti-uchet-tovara

Это материал служит продолжением серии моих предыдущих статей по эффективному управлению товарными запасами. Сегодня мы разберем тему, как в excel вести учет товара. Как в одну таблицу excel свести товарные остатки, заказы, ранее заказанные товары, АВС анализ и так далее.

Несомненно, эту статью можно рассматривать, как отдельный материал для учета и планирования товара и его запасов в excel. Я постараюсь все наглядно и просто показать, избегая макросов.

  • Excel, как отличный инструмент учета товара
  • Как в excel вести учет товара, самый простой шаблон
  • Как в excel вести учет товара с учетом прогноза будущих продаж
  • Расстановка в excel страхового запаса по АВС анализу
  • Учет в excel расширенного АВС анализа

Аналитика в Excel

Итак, все начинается даже не с аналитики, а просто с упорядочивания данных по товарам. Excel, это отличный инструмент, для подобных задач. Лучшего пока не придумали. По крайней мере для малого и среднего бизнеса, это самый эффективный и доступный метод ведения товарных остатков, не говоря об аналитике запасов, АВС анализа, прогноза будущих закупок и так далее.

Мы начнем с самого простого. Затем будет углубляться и расширять возможности ведения товарного учета в excel. Каждый выберет, на каком уровне будет достаточно для своей работы.

Как в Excel вести учет товара, простой шаблон

Начинаем с самого простого, а именно с того, когда организация собирает заявки с магазинов и нужно свести заказы воедино, сделать заказ поставщику. (см. рис 1)

В столбце Е, с помощью простой формулы мы сведем заявки с наших разных клиентов. Столбец F, это наш нескончаемый остаток или страховой запас. В столбец G мы получим данные, сколько нам потребуется заказать поставщику исходя из наших остатков, заявок магазинов и страхового запаса.

Читайте также:  Копирование формул без изменения адресов относительных ссылок

kak-v-excel-vesti-uchet-tovara

Рисунок 1. сводная таблица

Синяя стрелка указывает на закладки, где «Заказчик 1», «Заказчик 2» и так далее. Это заявки с наших магазинов или клиентов, см рис 2 и рас. 3. У каждого заказчика свое количество, в нашем случае, единица измерения — в коробах.

kak-v-excel-vesti-uchet-tovaraРис 2. Заказчик 1 kak-v-excel-vesti-uchet-tovaraРис 3. Заказчик 2

Теперь мы можем рассмотреть, как в excel вести учет товара, когда требуется свести заявки в одну таблицу. С помощью простой формулы, в первую очередь, мы сводим все заявки с магазинов в столбец Е., см рис 4.

kak-v-excel-vesti-uchet-tovara

рис.4 . Свод заказов в столбец E

Протягиваем формулу вниз по столбцу Е и получаем данные по всем товарам. см. рис 5. Мы получили сводную информацию со всех магазинов. (здесь учтено только, 2 магазина, но думаю, суть понятна)

рис.5

Теперь у нам остается учесть товарные остатки, и заданный минимальный страховой запас для того, что бы сделать заказ поставщику на нужное нам количество. Также прописываем простую формулу:

=(D2-E2)-F2

протягиваем формулу вниз по столбцу и получаем к заказу поставщику 1 короб по муке предпортовой. По остальным товарам есть достаточный товарный запас.

kak-v-excel-vesti-uchet-tovara

рис. 6 к заказу поставщику

Обратите внимание, что F (страховой запас) мы также вычли из остатка, что бы он не учитывался в полученных цифрах к заказу.

Повторюсь, здесь лишь суть расчета.

Мы понимаем, что заказывать 1 короб, наверное нет смысла. Наш страховой запас, в данном случае не пострадает из-за одной штуки.

Теперь, мы переходим к более сложным расчетам, когда мы будем основываться на анализе продаж прошлых периодов, с учетом расширенного АВС анализа, страхового запаса, товаров в пути и так далее.

Как в Excel вести учет товара на основе продаж прошлых периодов

Как управлять складскими запасами и строить прогноз закупок в Excel основываясь на продажах прошлых периодов, применяя АВС анализ и другие инструменты, это уже более сложная задача, но и гораздо более интересная.

Я здесь также приведу суть, формулы, логику построения управления товарными запасами в Excel.

Итак, у мы выгружаем с базы средние продажи в месяц. Пока в данном варианте будем считать, что они стабильны.

рис 7. средние продажи в месяц

Далее их подтягиваем средние продажи в столбец G нашего планировщика, то есть в сводный файл.

kak-v-excel-vesti-uchet-tovara

Рис. 8. Сводный аналитический файл

Делаем это с помощью формулы ВПР.

=ВПР(A:A;’средние продажи в месяц’!A:D;4;0)

Суть этой формулы заключается в том, что требуемые данные подтягиваются по уникальному коду или другому значению, не зависимо от того, в каком порядке они находятся в источнике денных.

Также мы можем подтянуть и другие требуемые данные, например нужную нам информацию, что уже везется нам поставщиком, как товары в пути. Мы их также обязательно должны учесть.

В итоге, у нас получается вот такая картина:

Первое. Средние продажи в месяц, мы превратили, в том числе для удобства в средние продажи в день, простой формулой = G/30,5 (см. рис 9). Средние продажи в день — столбец H

рис 9. сводный заполненный файл

Второе. Мы учли АВС анализ по товарам. И ранжировали страховой запас относительно важности товара по рейтингу АВС анализа. (Эту важную и интересную тему по оптимизации товарных запасов мы разбирали в предыдущей статье)

По товарам рейтинга А, (где А — наиболее прибыльный товар) мы заложили страховой запас в днях относительно средних дневных продаж в 14 дней. Смотрим первую строку и у нас получилось:

3 коробки продажи в день *14 дней продаж = 42 дня. (41 день у нас потому, что Excel округлил при расчете 90 коробов в месяц/30,5 дней в месяце). См. формулу

=(H2*14)

kak-v-excel-vesti-uchet-tovara

рис. 10. страховой запас по товарам категории А

Третье. По рейтингу товара В, мы заложили 7 дней страхового запаса. См рис 11. ( По товарам категории С мы заложили страховой запас всего 3 дня)

Рис 11. Страховой запас по товарам категории В

Вывод

Таким образом, сахарного песка (см. первую строчку таблицы) мы должны заказать 11 коробов. Здесь учтены 50 коробов в пути, 10 дней поставки при средних продажах 3 короба в день).

Товарный остаток 10 коробов + 50 коробов в пути = 60 коробов запаса. За 10 дней продажи составят 30 коробов (10*3). Страховой запас у нас составил 41 короб. В итоге, 60 — 30 — 42 = минус 11 коробов, которые мы должны заказать у поставщика.

Для удобства можно (-11) умножить в Ecxel на минус 1. Тогда у нас получиться положительное значение.

Конечно, здесь показал только образец и суть как вести учет товара и запасов в Excel. Но уже большой шаг вперед относительно субъективных ощущений и возможностей небольших предприятий. И все можно детализировать и уточнять. В следующей главе мы рассмотрим это.

Складской учет товаров в Excel с расширенным АВС анализом.

Складской учет товаров в Excel можно делать аналитически все более углубленным по мере навыков и необходимости.

В предыдущей главе мы использовали для удовлетворения спроса покупателя и оптимизации страхового запаса, АВС анализ, когда по категории А мы сделали бОльший страховой запас, а по категории С, — минимальный страховой запас. Если в первой главе, ( в самом простом варианте) страховой запас мы создали вручную, во второй главе — отталкивались от среднедневных продаж. Страховой запас формировали в днях. Об этом более подробно мы говорили в моей предыдущей статье.

Здесь АВС анализ сделаем более углубленным, что поможет нам быть еще более точным.

Если ранжирование товара по АВС анализу, у нас велось с точки зрения прибыльности каждого товара, где А, это наиболее прибыльный товар, В — товар со средней прибыльностью и С — с наименьшей прибыльностью, то теперь АВС дополнительно ранжируем по следующим критериям:

«А» — товар с каждодневным спросом

«В» — товар со средним спросом ( например 7-15 дней в месяц)

«С» — товар с редким спросом ( менее 7 дней в месяц)

Этот же принцип можно использовать не по количеству дней в месяце, а по количеству месяцев в году.

И еще зададим один критерий. Это количество обращений к нам, к поставщику.

Здесь количество обращений, это сколько отдельных заказов, покупок было сделано по каждому товару не зависимо от количества, стоимости и прибыльности товара. Здесь мы видим картину, насколько наши покупатели часто обращаются к нам по каждому товару. Об этом подробно говорили в моей статье «Прогноз спроса в управлении товарными запасами. Анализ XYZ и другие инструменты эффективного анализа»

А” – количество обращений от 500 и выше

В” – 150 – 499 обращений.

С” – менее 150 обращений в месяц.

В итоге, товары имеющие рейтинг ААА, это самый ТОП товаров, по которым требуется особое внимание.

Расширенный АВС анализ в таблице Excel

См. рис. 12. Мы выделили серым цветом столбцы, где учли товар по АВС в части постоянного спроса в днях и по количеству обращений. Также эти данные можем перенести из выгруженных данных нашей базы с помощью формулы ВПР.

Теперь у нас рейтинг АВС анализа видоизменился и это может привести нас к пересмотру страхового запаса.

Обратите внимание на выделенную зеленым первую строку. Товар имеет рейтинг ААА. Также смотрим на восьмую строку. Здесь рейтинг товара ВАА. Может имеет смысл страховой запас этого товару сделать больше, чем заданных 7 дней?

Для наглядности, так и сделаем, присвоив этому товару страховой запас на 14 дней. Теперь по нему страховой запас выше, чем это было ранее. 44 коробки против 22 коробок. См. рис. 11.

kak-v-excel-vesti-uchet-tovara

Рис. 12 Расширенный рейтинг АВС

А что на счет рейтинга «ССС»? Нужен ли по этому товару страховой запас? И вообще, при нехватке оборотных средств и площадей склада, нужен ли этот товар в нашей номенклатуре?

Также интересно по товару с рейтингом САА.

Прибыль не высокая, но именно к нам идут за этим товаром. Я бы уделил также особое внимание этому товару. За счет его высокой оборачиваемости, достигаемой, в том числе, за счет его постоянного наличия, мы и повышаем прибыль.

Управление товарными запасами в Excel. Заключение

В аналитику Excel можно и включить товар с признаком сезонности. Можно включить сравнение отклонений заказов с наших филиалов или магазинов, когда мы сразу же увидим несоизмеримо маленький или большой заказ. Это защитит нас от дефицита или излишнего товарного запаса.

Не важно сколько машин или партий товаров у нас в пути, и когда по каждому поставщику свой цикл поставки. Можно учесть многое, что конечном счете, оптимизирует наши запасы и увеличивает чистую прибыль.

Это лишь степень владения Excel. Сегодня мы разбирали достаточно простые таблицы.

Одна из следующих моих публикаций, будет посвящена, как, с помощью нескольких простых формул Excel можно быстро обрабатывать большой массив данных.

Буду рад, если по вопросу, как в Excel вести учет товара, был Вам полезен.

Пишите в комментариях, задавайте вопросы. Могу рассмотреть вариант взаимовыгодного сотрудничества по формированию и налаживанию учета товара и запасов в Excel. Эта работа для меня любима и интересна.

Комментарии

Добрый день. Новая обработка представленная на сайте не устраивает так как не может собрать данные из нескольких прайсов. Возможно ли в текущую версию добавить одну неизменяемую колонку которая проставляется в момент формирования данных для анализа.

Добрый день. Возможно ли получить тестовую версию. Необходимо сравнивать товар не по коду, а по штрих-коду.
Спасибо.

Отправьте демо версию пожалуйста

Добрый день, прошу отправить ваш прайс по данному приложению на мой эл адрес стоимость и есть ли демоверсия

Спасибо большое за программу!

Здравствуйте! Не все ясно по программе, помогите пожалуйста разобраться.

Спасибо огромное. Респект

Здравствуйте, Юлия.
1. Фильтр по цвету изменить возможно.
2. Не понял, что за выпадающие списки, и что надо сделать. Но сделать тоже можно

Оформляйте заказ на сайте, подробно расписав, что и как должно работать.

большое спасибо за вашу программку, очень пригодилась для работы, для поиска наиболее выгодного поставщика услуг. Подскажите:
1.Возможно ли изменить настройку фильтра по цвету. Мне необходимо красным выделять наиболее дешевую цену.
2.В отчете поставила автофильтр. Можно ли чтобы при выборе товара из выподающего списка, подтягивались только те ячейки, где цены присутствуют (когда организаций много, то не удобно просматривать). т.е.если организация не продает данный товар, то ячейка пустая.

После того как вся необходимая статистика продаж собрана, можно переходить к анализу продаж.

Анализ выполнения плана продаж

Если в компании ведется планирование и установлен план продаж, то первым шагом рекомендуем оценить выполнение плана продаж по товарным группам и проанализировать качество роста продаж (динамику отгрузок по отношению к аналогичному периоду прошлого года).


Рис.3 Пример анализа выполнения плана продаж по товарным группам

Анализ выполнения плана продаж мы проводим по трем показателям: отгрузки в натуральном выражении, выручка и прибыль. В каждой таблице мы рассчитываем % выполнения плана и динамику по отношению к прошлому году. Все планы разбиты по товарным категориям, что позволяет более детально понимать источники недопродаж и перевыполнения плана. Анализ проводится на ежемесячной и ежеквартальной основе.

В приведенной выше таблице мы также используем дополнительное поле «прогноз», которое позволяет составлять прогноз выполнения плана продаж при существующей динамике отгрузок.

Анализ динамики продаж по направлениям

Такой анализ продаж необходим для понимания, какие направления отдела сбыта являются основными источниками продаж. Отчет позволяет оценить динамику продаж каждого направления и своевременно выявить значимые отклонения в продажах для их корректировки. Общие продажи мы разбиваем по направлениям ОС, по каждому направлению анализируем продажи по товарным категориям.


Рис.4 Пример анализа продаж по направлениям

Для оценки качества роста используется показатель «динамика роста продаж к прошлому году». Для оценки значимости направления в продажах той или иной товарной группы используется параметр «доля в продажах, %» и «продажи на 1 клиента». Динамика отслеживается по кварталам, чтобы исключить колебания в отгрузках.

Анализ структуры продаж

Анализ структуры продаж помогает обобщенно взглянуть на эффективность и значимость товарных групп в портфеле компании. Анализ позволяет понять, какие товарные группы являются наиболее прибыльными для бизнеса, меняется ли доля ключевых товарных групп, перекрывает ли повышение цен рост себестоимости. Анализ проводится на ежеквартальной основе.


Рис.5 Пример анализа структуры продаж ассортимента компании

По показателям «отгрузки в натуральном выражении», «выручка» и «прибыль» оценивается доля каждой группы в портфеле компании и изменение доли. По показателям «рентабельность», «себестоимость» и «цена» оценивается динамика значений по отношению к предшествующему кварталу.


Рис.6 Пример анализа себестоимости и рентабельности продаж

Отчеты о продажах: ежедневный отчет «План оплат на неделю»


Такая форма отчета позволяет адекватно устанавливать план для отдела. Имея такой отчет и прогноз, можно понять потенциальную сумму, на которую план может быть недовыполнен. На основании этого вида отчета принимаются решения, которые позволят достичь установленной планки по выручке. План на неделю составляется в конце предыдущей недели. Затем ежедневно он актуализируется и высылается руководителю отдела.

Следует обратить особое внимание на столбец «Годовой оборот». Он обозначает «крупность» клиента. Здесь нет единого критерия, его определите сами. Это может быть годовой оборот, метраж магазина, количество торговых точек у клиента, количество персонала и т.д.

Иногда возникает полемика между руководителем отдела и его сотрудниками по поводу столбца «Когда оплатит». Последние утверждают, что невозможно запланировать дату оплаты. Тем не менее мы настоятельно рекомендуем требовать от своих менеджеров проставлять даты оплат. Подобное требование вырабатывает более серьезное и ответственное отношение со стороны ваших работников и мобилизует их. Конечно, речь не идет о розничном бизнесе. Тут можно планировать только крупные чеки.

Алгоритм проведения анализа продаж

Описанные выше инструменты ложатся в прозрачный и понятный алгоритм анализа продаж:

1. Анализ динамики – растет ли выручка, продажи в натуральном выражении – используем горизонтальный анализ (таблицы 2 и 5).

2. Анализ структуры выручки – покажет, какую долю занимает каждый из продуктов в общей выручке, какой из них оказывает на выручку наибольшее влияние и как эта структура меняется с течением времени (таблица 3).

3. Анализ эффективности продаж – для этого мы оцениваем себестоимость и ее динамику (таблица 6) и рассчитываем показатель рентабельности продаж (таблица 7).

Теперь мы знаем все о нашей выручке – как она меняется, какие продукты как на нее влияют и насколько сильно, видим эффективность продаж в целом и по каждому продукту в отдельности. С этими данными мы можем принимать управленческие решения:

  • тактические: менять планы и прогнозы по текущему период;
  • и стратегические (планировать продажи будущего периода.

Но останавливаться на этом не следует:

4. Анализ динамики месяц к месяцу и за аналогичный период прошлого года (таблица 1) – с его помощью мы отслеживаем динамику продаж с и без учета фактора сезонности.

5. Анализ план-факт:

  • по итогам года мы оцениваем, насколько точны наши прогнозы и методы, которыми мы пользуемся для планирования и готовим планы на будущий год (таблица 8);
  • в течение года – мы отслеживаем, насколько сильно откланяются наши планы от текущей ситуации, анализируем причины этих отклонений и принимаем тактические решения в текущей ситуации. Меняем планы на оставшийся период года (таблица 9).

6. Для того, чтобы принимать управленческие решения в отношении организационной структуры, эффективности персонала и подразделений занятых в продажах, мы можем оценивать структуру выручки в разрезе подразделений и отдельных продавцов, аналогично тому, как мы анализировали структуру в разрезе продуктов (таблица 3).

Вне всяких сомнений можно обогатить аналитический инструментарий анализа продаж и другими разрезами, аналитиками – например, анализом «воронки продаж», конверсии и др. Это вопрос целесообразности, особенностей бизнеса и стоимости таких исследований. В вопросе анализа следует исходить из целесообразности и затрат ресурсов (времени, труда и т.п.).

Незаполненные финансовые модели

СКАЧАТЬ
/>Незаполненная операционная финмодель выбора сценария продаж для онлайн ритейла />
СКАЧАТЬ
/>Незаполненная базовая финмодель планирования продаж коммерческими подразделениями интернет-компаний розничной торговли />
СКАЧАТЬ
/>Незаполненная базовая операционная финмодель формирования бюджета продаж коммерческими подразделениями онлайн ритейла />
СКАЧАТЬ
/>Незаполненная финмодель со сценарным анализом планов продаж коммерческого департамента компаний розничной онлайн торговли />
СКАЧАТЬ
/>Незаполненная базовая операционная финмодель формирования бюджета GMV маркетинговыми подразделениями онлайн ритейла />

Шаблон таблицы анализа маркетинга и продаж

Всем привет! У нас с командой Albato появилась крутая идея создать готовое решение для аналитики. Это самая обычная таблица Google, в которую автоматически подгружаются данные из любых рекламных кабинетов. Один раз настраиваете по инструкции и затем оцениваете эффективность отдела продаж в режиме онлайн.

Немного ниже будет ссылка на шаблон. Перед его открытием рекомендуем ознакомиться с описанием работы шаблона — это сэкономит время настройки.

Цель статьи — продемонстрировать простоту и эффективность самостоятельной настройки аналитики любого формата.

  • Небольшой отдел продаж, работа которого организована в amoCRM.
  • Канал продаж — реклама в Facebook.

В реальном кейсе список каналов продаж может быть шире, и сама crm может быть другой.

1. Лист аналитики, где разбирается декомпозиция воронки продаж. Данный отчет формируется автоматически на основе информации из учетных систем и рекламных кабинетов. Строится на основе обычных формул, поэтому его можно легко скорректировать под свои задачи.

2. Листы, в которые загружаются данные из рекламного кабинета Facebook и amoCRM. При помощи сервиса Albato в таблицу подтягиваются операции. Видеообзор работы и настройки таблицы:

Как мы описали выше, к данному шаблону подключены интеграции с АМО crm и рекламным профилем Facebook. При адаптации шаблона под свои задачи вы можете подключить необходимые вам интеграции, доступные для подключения в сервисе Albato.

Ребята из Albato записали подробный видеообзор о том как настроить выгрузку данных из ваших систем учета в Google-таблицы.

Ссылка на шаблон таблицы ниже. Для того, чтобы полноценно воспользоваться его функциями — создайте копию таблицы.

Если при адаптации таблицы возникнут сложности или вопросы, пишите нам в чат. Поможем каждому разобраться с тонкостями настроек Альбато и Гугл таблиц: t.me/fin_accounting

Буквально вчера Паша из Albato тоже скидывал своё видео, у вас со звуком на видео конечно беда) особенно контрастирует когда сначала ваше видео смотришь, а потом от самих Albato)

Спасибо, сам удивился) записал просто на мак, даже без наушников.

Над качество наших видео работаем:) второе видео , которое ниже, сделали ребята из Albato.

Наверное годно, но пока не на чем проверить)

Причём сделать все можно при помощи простых инструментов

Конечно годно, не нужно время тратить на сбор данных из сервисов и их анализ. Достаточно один раз продумать структуру, настроить и видеть аналитику онлайн.

Интересно, Гугл аналитика учитывает осознанные и случайные переходы по рекламным ссылкам. Я за всю свою жизнь в интернете всего пару раз (ну +10 может есть про которые запамятовал). Все остальные 10000 нажатий были случайными, то реклама долго подгружалась, ты вроде щёлкал в статью, а тут раз и реклама, то крестики-обманки, то ещё какие-то хитрые способы. А за все платит рекламодатель.

Рекламодатель должен самостоятельно следить за метриками и минимизировать подобные случаи.

Спасибо за крутой интструмент.
Уже начал внедрять. Пока непонятно, как правильно учитывать повторные продажи.

При каждом попадании сделки на заданный этап засчитывается продажа. Теоретически можно сделать больше счетчиков продаж.

Создавать и продавать мерч будут партнёры, издание — придумывать идею и слоганы.

Современные кейсы использования аналитики для принятия решений

Несколько примеров применения описанных принципов анализа данных на практике:

  • Оценка эффективности бесплатной примерки для интернет-магазина

Например, нужно было определить, как сервис бесплатной примерки повлиял на количество заказов и их выкупаемость. Мы получили несколько цифровых значений, и некоторые из них были значимы в контексте, а другие — нет. В такой ситуации аналитики всегда предоставляют ко всем диаграммам комментарии с оценкой значимости полученных величин.

  • Посчитать прогноз, сделать корреляционный анализ в excel

С виду это сделать достаточно просто и в Excel. Так выглядит создание автоматического прогноза в Excel:

Важно понимать, если автоматический прогноз Excel верно предсказал, допустим, результаты предыдущего месяца и этих данных вам достаточно, то вы можете и дальше его использовать. В таком случае не стоит тратить деньги на аналитиков. При использовании автоматического прогноза Excel не забудьте проверить, правильно ли указана сезонность, убрать лишние, не характерные максимумы.

Для оценки текущей ситуации по цифрам всегда необходимо их с чем-то сравнивать. Если у вас нет прогноза, можно их сравнивать с аналогичным периодом предыдущего года. При этом надо понимать, что тренд как правило идёт вверх, и может быть недостаточно просто сравнивать значения с предыдущим периодом. При заметном тренде лучше всего всё же сравнивать полученные значения с прогнозом на этот же период. При этом важно учитывать влияние рекламы и других факторов. В итоге, если мы видим, что дела идут также как в том году, то это может оказаться не хорошо, а скорее плохо.

Ниже пример отчета аналитиков, где прогноз (серым цветом) позволяет понять добавочный эффект от разных каналов рекламы.

Клиенты сейчас заказывают моделирование использования рекламы еще до её запуска. С его помощью мы выясняем, выгодно ли применять ее на той или иной площадке.

Внедряем системы оценки отдачи и от уже имеющейся рекламы, ведь часто руководителю не совсем понятно, приносит ли она вообще клиентов.

Аналогично, разрабатываются методы оценки кадровых решений. Используя анализ качественных данных мы смогли оценить, стоило ли нанимать сотрудников, изменилась ли эффективность предприятия, и какое влияние на нее оказали именно они.

  • Расчет метрики ценности клиента (прогноз LTV)

И набирает спрос анализ программы лояльности – бесценная возможность понять, действительно ли работают скидки, или компания только терпит убытки.

Для этой задачи мы вычисляли доход на клиента, что иногда бывает непросто подсчитать вручную, при большом количестве записей не слишком удобно проводить финансовый анализ в excel. В таких областях бизнеса, как HoReCa, ритейл, медицина, образование, различные он-лайн сервисы и мобильные приложения, важно считать именно прибыль на клиента (LTV), а не средний чек, потому что она гораздо больше.

Зная, сколько людей к вам ходит постоянно и от чего это зависит, проще планировать будущее. Мы сравнивали количество клиентов, приходящих повторно, как часто они возвращаются, как влияет на это система лояльности.

И в HoReCa, и в ритейл, и во многих других областях мы часто обнаруживаем, что большую часть прибыли приносят клиенты прошлых лет. Поэтому, если уходят старые – бизнес много теряет, ведь новые обходятся дороже, требуют больше затрат на рекламу и привлечение. Сейчас, когда клиентскую базу многим приходится фактически восстанавливать заново, важно делать анализ больших данных без ошибок, чтобы воссоздать постоянный стабильный поток клиентов, приносящих доход.

  • Товарная аналитика — расчет прибыли и рентабельности

Товарная аналитика расскажет, что приносит основной доход, что сейчас растет и будет двигателем доходов в будущем, а что только занимает место на полке.

Аналитики помогут провести поиск популярных товарных ниш, определить средние цены на товары/группы/бренды/категории. Можно выделить ценовые интервалы, маркировать популярные товары или товары с более высокими скоростями движения в цепях поставок. Актуален анализ чувствительности продаж к уровню товарной наценки, выявление факторов эластичности спроса, сезонности по дням недели, по месяцам и декадам.

  • Для многих компаний более актуальна стратегическая аналитика, к которой относится создание финмодели, иначе говоря, моделирование ближайшего финансового будущего предприятия. Это позволяет планировать открытие нового направления с минимальными рисками и оценить возможность достижения успеха. Моделирование подходит, например, для интернет-проекта при намерении использовать он-лайн каналы сбыта, для рекламной кампании, найма дополнительных сотрудников отдела продаж.
  • Одна из актуальных задач — выгодно ли делать бесплатную доставку? В ряд регионов «цена курьера» может оказаться выше прибыли. С помощью анализа данных можно подобрать и оценить несколько вариантов решения. Например, разделить регионы на 3 типа: бесплатная доставка при определенном чеке; области, где можно оптимизировать тарифы за перевозку – выбрав другую компанию-перевозчика; отказаться от бесплатной доставки.
  • Подсчет посетителей с помощью камер — новый тренд. Он позволяет запоминать людей «в лицо», отслеживать популярные маршруты покупок по магазину и многое другое. А сегодня в связи с требованиями безопасности во время пандемии нашими клиентами востребован и подсчет количества человек в очереди.
Читайте также:  Пример формулы для вычисления доли года в процентах в Excel

Анализ Продаж Торговля+Склад 9.2 -> Excel (OLAP)

  • standart.PNG
  • tz2pivot3.PNG

Распаковать архив в любую папку, запустить «анализ продаж», играть со сводной таблицей в Экселе.

Фактически, это OLAP-расширение для 7.7. Тестировалось на Excel 2003, Excel 2007

Теоретически, для 2010-го офиса не имеет ограничений по количеству строк.

Очень интересуют отзывы о подходе.

Замечание:
Разделитель полей для JET (текстовый файл) определен в ветке реестра:
HKEY_LOCAL_MACHINE \ SOFTWARE \ Microsoft \ Jet \ 4.0 \ Engines \ Text
«Format» = «TabDelimited»
or
«Format» = «Delimited(;)»
т.е., если вдруг не работает, нужно сменить разделитель по умолчанию (у меня это «;» на нужный Вам)

1.11.2010 Добавил кэширование результатов при подготовке таблицы. Исправил ошибку группировки по авторам/проектам

Универсальный реестр всех документов, с возможностью вывода данных из табличных частей (для любых конфигураций 1С:8) Промо

Универсальный реестр может выводить любые существующие в вашей базе документы, с настраиваемым отбором и сортировкой. Также умеет выводить данные из табличных частей (суммовые показатели, такие как "количество", "сумма", "сумма ндс" и т.п.) Приятный внешний вид. И им легко пользоваться. Очень часто выручает в реальной работе.

2 стартмани

31.10.2013 54472 703 Kubik1984 57

Программы для сравнения и анализа цен конкурентов: 15 лучших

Программы для сравнения и анализа цен конкурентов необходимы собственникам бизнеса, категорийным менеджерам, производителям, маркетологам и всем, кто связан с продажами товаров и их закупками. Ведь если вы не являетесь эксклюзивным продавцом, и такие же товары продаются в десятках других магазинов, вы просто обязаны отслеживать их цены, чтобы не терять свои продажи. И в такой же ситуации находится 98% всех участников рынка.

Когда в магазине до 500 позиций, выполнять переоценку можно вручную и скорее всего, это под силу одному человеку (при условии, если у него нет других обязанностей). Выгодно ли это? Нет. Программа для сравнения цен конкурентов будет дешевле и эффективнее даже в этом случае. Но если товаров более полу тысячи, здесь вообще без вариантов — анализ цен конкурентов должна выполнять программа.

Часть из ниже представленных 15-ти программ для мониторинга цен конкурентов в интернете я использовал только в тестовом периоде (где была такая возможность), часть сразу откинул на этапе отбора (но возможно, у вас другие требования, поэтому их я тоже включаю в список), а часть активно использовал в длительном периоде (от 1 месяца до 1 года) и хорошо знаю сильные и слабые стороны.

Считаю, что мой опыт бесценен для каждого, кто выбирает программу для мониторинга цен конкурентов сейчас или планирует это делать в будущем. Читайте до конца и обязательно сохраняйте, чтобы точно не потерять.

Это специализированный софт (SaaS) для мониторинга цен конкурентов с личным кабинетом, гибкими настройками парсинга и доступными тарифами. Использование платформы экономит ресурсы компании и предоставляет аналитику для определения как общего вектора развития продаж, так и конкретных действий по переоценке товаров в краткосрочном периоде.

Одной из фишек сервиса есть разделение способов мониторинга на автоматический поиск конкурентов на рынке (до 100 конкурентов на каждый товар) и отслеживание конкурентов по ссылкам. Можно использовать оба способа вместе для получения максимального количества данных. Для структурирования последних есть несколько разных видов отчетов, графики и дашборды.

Для интернет-магазинов станет находкой сравнительный анализ цен с такими показателями, как количество продавцов, ценовая позиция, минимальная и средняя рыночная цена, медианная цена, а также рекомендации по оптимизации цен. К слову, их можно настраивать по собственным правилам или использовать готовые шаблоны стратегий.

Сервис работает в облаке, поэтому для работы необходим доступ к интернету. Как собственно, и для парсинга любой программой. Только здесь нет никаких требований к мощности устройств, необходимости покупки серверов, прокси и т.д. Кроме графика мониторинга настроек не требует, достаточно регистрации. Есть бесплатный тестовый период 7 дней.

Недостатки

В сервисе нет аналитики по категориям, что не дает работать с товарами массово. И много бесполезных дашбордов и графиков.

Это один из лучших (если не лучший) фреймворк для создания собственного парсера данных. Для установки требуется Python 3.6+, CPython или PyPy 7.2.0+.

В Scrapy есть полный функционал, чтобы написать паука с такими возможностями:

извлекать необходимую информацию из HTML и XML документов с использованием регулярных выражений;

сохранять очищенные данные в нескольких форматах (JSON, CSV, XML) и их хранение в нескольких бэкэндах (FTP, S3, локальная файловая система);

осуществлять переходы по ссылкам;

выполнять POST запросы, поддерживать куки и сессии, аутентификации;

подменять пользовательских агентов (user-agent) и др.

Одним из наибольших преимуществ Scrapy является асинхронное планирование и обработка запросов. Это позволяет программному обеспечению выполнять парсинг быстро, ведь чтобы отправить новый запрос не нужно ждать обработки предыдущего. То есть тем временем выполняются другие запросы, даже если при обработке возникают ошибки. Кстати, здесь есть возможность настраивать временные промежутки между запросами.

Изначально Scrapy был разработан для парсинга сайтов, но сейчас с его помощью также можно получать данные через API (в том числе из таких крупных площадок, как Amazon).

Недостатки. Для работы со Scrapy нужно или быть разработчиком, или брать его на подряд. В написании парсера есть много подводных камней, которые будут требовать постоянной поддержки функционала тем же разработчиком и сисадмином в дальнейшем. Также понадобится разработка функционала для аналитики.

Это инструмент для парсинга данных с удобным интерфейсом для “не программистов”: взаимодействие по кликам, перетягиваниям, без кода. Здесь можно копировать и редактировать существующие задачи, извлекать загруженные с помощью AJAX данные не разбираясь в этом вопросе.

Для работы можно использовать локальное извлечение данных или облачное (в этом случае скорость увеличится в 4-10 раз за счет использования серверов системы). Кроме того, есть функция Smart Mode, которая сведет настройки к минимуму.

Преимущества:

возможность парсинга контента почти с любых сайтов

настройка графика извлечения данных

загрузка и структурирование собранных данных в формате Excel или CSV

смена IP-адресов как защита от возможной блокировки.

Чтобы обеспечить стабильность своей работы, Octoparse имитирует поведение пользователей на сайте, повторяя популярные человеческие модели взаимодействия с его интерфейсом. Но сейчас уже этого недостаточно, поэтому и прибегают к возможности смены IP-адресов.

Недостатки. Для простого парсинга цен с использованием Octoparse навыки программирования не понадобятся. Но понадобятся для автоматизации их обработки, если конечно, не делать это вручную. Что очень важно, когда речь идет не про парсинг контента с сайта, а про парсинг цен.

Программа для сравнения цен конкурентов E-Trade Jumper является одним из решений украинской компании Elbuzgroup позволяет ежедневно отслеживать цены на нужных сайтах и получать мгновенные уведомления при их изменении. Среди аналогов эту программу выделяет наличие дополнительного функционала:

анализ закупочных прайсов;

Также эта программа для анализа цен конкурентов позволяет видеть товары с ранее выбранных сайтов и их наличие в одном окне, что довольно удобно.

Этапы мониторинга цен с E-Trade Jumper

1. Загрузить свои товары в программу

2. Добавить 1-го конкурента и настроить парсинг его сайта

3. Проверить достоверность полученных данных

4. Повторить пункты 2-3 для каждого следующего конкурента

5. Проанализировать собранные программой данные

6. Настроить правила переоценки так, чтобы не продавать в минус

7. Установить модуль программы на свой сайт (если он подойдет к вашей cms)

8. Поменять свои цены

Недостатки

Главным неудобством на начальной фазе является сложная настройка парсинга нужных сайтов и необходимость постоянных консультаций (практически в режиме онлайн, что редко возможно) на каждом из вышеперечисленных этапов. В дальнейшем — сбои в работе и ошибки в собранных данных. Вероятно, эти проблемы являются следствием многозадачности Elbuzgroup, что не позволяет сосредоточиться на доработке E-Trade Jumper.

Но если вы разбираетесь в программировании, имеете опыт работы с базами данных, покупкой прокси и много свободного времени, программа для сравнения цен конкурентов E-Trade Jumper может быть интересной.

Это программа для сравнения цен конкурентов, интерфейсом которой есть макрос — надстройка Excel для обработки информации в документе. А поскольку в Excel большинство офисных сотрудников чувствуют себя как рыба в воде, то с изучением функционала больших проблем точно не возникнет. А вот сама настройка парсинга сайтов при большом количестве товаров и конкурентов может растянутся во времени на месяцы.

Плюс варианта в том, что программа для сравнения цен оплачивается на старте и при настройке, а ежемесячных платежей нет. Но это при стабильной работе программы, что мало вероятно. Как и в предыдущем варианте, оплата взимается за лицензию, за добавление или перенастройку сайтов конкурентов, а также за каждого нового пользователя (за дополнительное рабочее место). Если есть необходимость в выгрузке отчетов в другом виде и сборе исторических данных, все это будет оплачивается отдельно. Оплата от юридического лица невозможна, что тоже подойдет не всем ритейлерам.

Программа для анализа цен конкурентов настраивается программистами Excelvba. Но от вас тоже понадобится выполнить ряд действий на старте, а также рутинную текущую работу в процессе использования. Итак, чтобы выполнить первоначальную настройку парсера, нужно в таблицу Excel внести наименования всех своих товаров, их фото, стоимость на сайте и в закупке. А также сайты конкурентов и ссылки на все товары, цены на которые нужно собрать.

При большом количестве конкурентов и категорий работа может вестись в разных файлах или на отдельных листах. Это возможно, поскольку программа для мониторинга цен Excelvba не привязывается к конкретным таблицам. Также вместо вашей цены на сайте в этом столбце может быть формула переоценки, по которой новая цена будет вычисляться на основе цен конкурентов.

Недостатки

Чтобы представить масштаб ручной работы на этом этапе, возьмем магазин на 5 000 товаров. Для эффективной оптимизации цен целесообразно отслеживать минимум 3 конкурента на каждый товар. По несложным подсчетам и при минимальном количестве отслеживаемых конкурентов это уже 15 000 ссылок (5 000*3 = 15 000), которые нужно вводить вручную. При этом ссылки на сайтах конкурентов могут меняться, что тоже нужно будет регулярно исправлять.

Кроме того, 100% пересечение ассортимента с магазином конкурента вряд ли возможно. А значит, чтобы добиться отслеживания хотя бы 3-ех конкурентов на товар, придется подключить и настроить 10+ сайтов конкурентов.

Эта программа для сравнения цен конкурентов одна из старейших в русскоязычном интернете — работает с 2007 года. До сих пор продолжает свое существование она не потому, что выдерживает конкуренцию с современными сервисами мониторинга цен. А потому, что является собранием из разно функциональных парсеров: сайтов магазинов, досок объявлений по типу Avito, Google, Яндекс, соцсетей, контента, ключей для SEO и др.

Годовая лицензия на каждый из таких парсеров стоит до 2000 рублей без доработок и при условии, что сайт конкурента есть в списке доступных. Добавление же нового конкурента или внесение изменений в стандартный функционал это еще от 2000 рублей. Для заказа такой доработки нужно составить подробное ТЗ (любые изменения “мимо” него оплачиваются дополнительно) и внести предоплату. Если стоимость доработки менее 3000 рублей, то предоплата составляет 100%.

Если вы всерьез решили использовать такой парсер для оптимизации своих цен, то следует знать, что это не программа для анализа цен конкурентов. Фактически вам понадобится самостоятельно продумать весь функционал, ответив на такие вопросы:

какую именно информацию следует извлекать из сайтов?

в каком виде и объеме она должна собираться?

как часто нужно парсить сайты?

должны ли собранные данные храниться (в каком виде, объеме, как долго)?

в каком виде информация должна выводиться, чтобы ее было удобно использовать?

И это только основной перечень, поверьте, на этапе настройки подобные вопросы будут возникать ежедневно. И разумеется, принятые решения должны быть правильными, ведь любые изменения это время и деньги. Все текущие проблемы также лягут вам на плечи. Например, на сайте может быть нужна авторизация для парсинга, или на сайте конкурента может поменяться механизм выдачи данных или верстка.

Разработчики признают, что базовая программа мониторинга цен не удовлетворяет потребности большей части клиентов. В качестве выхода рекомендуется использование разного рода плагинов, устанавливать которые нужно уметь самостоятельно.

Недостатки

Хочется, чтобы программа для сравнения цен была простой, удобной и закрывала все потребности. Здесь этого всего нет. Даже потратив много времени и денег результат может быть далеким от ожидаемого. Мониторинг цен конкурентов программа производит не автоматически. Как и в Excelvba все сопоставления нужно делать через ручное добавление ссылок. Но никаких продуманных возможностей быстрой переоценки товаров по настраиваемой формуле нет.

Программа для мониторинга цен конкурентов, поставщиков и контроля рекомендованной розничной цены без ограничений по количеству товаров. Ее использование предполагает парсинг информации о товарах, их наличии и ценах, а также хранение некоторых исторических данных предыдущих мониторингов. Для начала работы в Pricetraxer необходимо выполнить следующие шаги:

зарегистрироваться и скачать программу;

установить программное обеспечение на свой ПК;

проверить работу на тестовом примере;

добавить ссылки на товары конкурентов, которые вы хотите отслеживать;

На каждом из этих шагов будьте готовы к “сюрпризам”: сначала, скачивание программы может заблокировать провайдер, потом антивирус заблокирует ее запуск и так дальше. И такие моменты стандарт для парсеров.

Программа для сравнения цен в интернет магазинах Pricetraxer содержит перечень доступных для парсинга сайтов, которых сейчас чуть более двухсот. Если необходимого конкурента в списке нет, нужно обратиться в поддержку для их добавления (оплачивается дополнительно, как и любые другие доработки).

Чтобы иметь доступ к техподдержке, необходимо вовремя продлевать лицензию. На день написания материала лицензию можно купить на один месяц или на полгода (стоимость не указывается, а условия часто меняются). При покупке на юридическое лицо цена будет на 15-30% выше, чем на физическое. Неприятной неожиданностью будет и тот факт, что несколько пользователей одновременно работать в программе не смогут. Для каждого нового устройства нужно будет дополнительно покупать лицензию.

Как преимущество можно рассматривать тот факт, что запускать парсинг можно бесконечное количество раз в день, если у вас достаточно для этого технических мощностей (много оперативной памяти и хороший процессор). Кстати, возможностью многократного ежедневного запуска обладает любая программа для мониторинга цен в интернет магазинах. Но возможно ли оперативно обрабатывать получаемые данные? Точно нет.

Таким же “плюсом” без одной палочки является и то, что вся загруженная в программу информация будет хранится на вашем компьютере, а не в облаке, как в специализированных сервисах, выполняющих отслеживание цен. Со временем сбор исторических данных превратится в Авгиевы конюшни на вашем ПК.

Недостатки

Анализ цен конкурентов программа не производит, хотя сама функция создания отчетов есть. Там можно увидеть динамику цен (упали или выросли в сравнении с предыдущим периодом), но не картину по рынку в целом. В Pricetraxer отсутствует визуализация данных, необходимые метрики и какие либо инструменты аналитики. Проблемы с настройками, ошибками и большое количество ручного труда тоже остаются.

Компания предлагает два варианта сотрудничества: использование готового сервиса для мониторинга цен и установку серверного приложения. В сравнении с аналогами оба являются весьма дорогостоящими: в сервисе есть ограничения на количество ссылок на товары и его необходимо настраивать за дополнительную плату, а покупка приложения на 1 год стоит от 550$ до 11 000$. Также учитывайте, что приложение должно быть размещено на вашем сервере, что тоже сопряжено с его покупкой и обслуживанием за ваш счет.

Программа для мониторинга цен в магазинах осуществляет сбор цен и другой сопутствующей информации с сайтов конкурентов или поставщиков с необходимой регулярностью (ее пользователь задает самостоятельно). К преимуществам Konkurenta.net перед своим же сервисом создатели относят отсутствие ежемесячных платежей и гарантию безопасности данных. Вероятно, плохая защищенность данных и утечки данных пользователей в этом сервисе стали причиной создания приложения.

Данные о результатах мониторинга цен выводятся простым перечнем. Отсутствует возможность качественно автоматизировать сопоставление, дашборд и какая либо другая визуализация данных, оптимизация цен только вручную. Часто получаемая на выходе информация — это полупустая таблица.

Среди аналогов эта программа для сравнения цен на сайтах выделяется наличием уведомлений о нарушении Рекомендованной Розничной Цены (РРЦ) и созданием скриншотов, возможностью собирать информацию про скидки и акционные предложения. Позиционируется как программа для сравнения цен в интернете для брендов и e-commerce.

Недостатки

Система тарифов Konkurenta.net самая сложная и запутанная из всего списка программ. Чтобы понять, какой из способов оплаты отслеживания цен конкурентов будет выгоднее вам, необходимо прикинуть объемы своих товаров и мониторингов и очень дотошно разобраться во всех нюансах тарифообразования. Обязательно задавайте все возникающие вопросы в поддержку и сверяйте свои расчеты с ними, чтобы не попасть в просак.

Это белорусская программа для сравнения цен в интернете, которая доступна как коробочная версия (устанавливается на ваш сервис) и как услуга. По задумке разработчиков, ее могут использовать онлайн ритейлеры, контент-менеджеры, закупщики, категорийные менеджеры и маркетологи с целью:

сбора и сравнения цен конкурентов

автоматизации добавления товаров на сайт

удобной работы с прайсами

Сравнивая QuadCRM.X с конкурентами, приятно удивляет наличие веб-интерфейса для работы и достаточного количества обучаемых материалов, которые включены в стоимость (работать в программе без обучения не получится). Использование стационарной программы предполагает неограниченное количество прайсов и обновления, которые входят в стоимость 690$.

В тариф входит настройка парсинга специалистами для 4 сайтов. Каждый конкурент свыше этого лимита это плюс 50$. Или парсинг нужно настраивать самостоятельно. Общение с технической поддержкой будет доступно до 6 месяцев.

Софт для сравнения цен конкурентов будет работать с вашего ПК (он должен быть достаточно мощным) и может собирать следующую информацию:

рейтинги и отзывы конкурентов.

Для обработки собранных цен конкурентов используется другая программа — QuadPrice, которая частично автоматизирует сопоставление и формирует итоговый отчет. Также с ней у вас появится возможность загрузки прайсов (своего, конкурента, поставщика), чтобы учесть эти данные в сравнительном отчете. После приобретения программа для анализа цен конкурентов QuadPrice также требует настройки, а общение с технической поддержкой возможно только в первые 3 месяца.

Недостатки

Сюда можно отнести необходимость покупки двух программ (QuadCRM.X и QuadPrice), маленький лимит по настройке парсинга специалистами (всего 4 сайта) и сложный интерфейс (для программиста). Ну а также проблемы с прокси, банами и ложными данными.

Предназначен для оперативной переоценки своих товаров в программе с более или менее знакомым интерфейсом (для некоторых сотрудников). К преимуществам этого варианта относится:

быстрое добавление товаров для мониторинга с 1С;

удобный поиск товара по названию, артикулу и даже свойству;

возможность сортировки по цене (min, max, average);

выбор валюты (руб, грн, $).

Возможность использовать данные мониторинга цен в связке с другими инструментами программы 1С упрощает работу пользователя по оптимизации цен. Идеально подходят такие конфигурации 1С, как управление производственным предприятием (для производителей и брендов), торговым предприятием, небольшой фирмой и другими.

Запускать модуль необходимо по своему расписанию, и он даже может работать без вашего участия (автоматическая переоценка). Но настраивать парсинг сайтов все равно придется, поскольку в стоимость входит только 2 сайта конкурентов (что очень мало). При добавлении сайта на парсинг для каждого из них создается отдельный профиль со своими настройками. После покупки модуля за 400$ вам будут доступны бесплатные обновления первые 3 месяца и возможность пообщаться с техподдержкой (1 час).

Недостатки

Если вам нужна программа для сравнения цен в интернете, Модуль 1С 8 это только ее половина. Дополнительно необходимо приобрести еще один модуль — Анализ цен в 1С. Что умножает на 2 и стоимость, и все приложенные усилия. Система предусматривает защиту от попадания в бан, устанавливая ограничения на количество запросов, выдавая себя за поисковую систему и т.д. Но это не гарантирует 100% защиты от таких ситуаций и неточности данных.

Это еще один специальный модуль для 1С, который предназначен для анализа данных, собранных Модулем 1С 8 и упрощения работы с прайсами поставщиков. Установка сулит такие преимущества:

сравнение нескольких прайсов;

качественный сравнительный отчет;

выбор лучшего поставщика по нужным характеристикам для каждого из товаров (стоимость, количество, доставка);

переоценка на основе данных о ценах конкурентов;

формирование заказов товаров у поставщиков.

Модуль Анализ цен в 1С можно использовать и без Модуля 1С 8, если вам нужно определить цены на новые товары в зависимости от закупочной цены. Для этого достаточно загрузить прайсы поставщиков и задать формулу, по которой будет осуществляться ценообразование в вашем магазине.

Просто можно переоценить свои позиции и основываясь на ценах конкурентов на Яндекс Маркете. Модуль подключается к API Яндекс Маркета, где сопоставление товаров можно вести по названию, артикулу или комбинации нужных данных.

Благодаря наглядному выделению цветом, эта программа для сравнения цен в интернете позволяет быстро находить позиции, требующие переоценки в первую очередь. Формула для изменения стоимости содержит данные на основе таких метрик как average, min или max, с возможностью установить определенную наценку и округления.

Дружелюбностью и большим количеством фильтров отличается и весь интерфейс программного обеспечения. Когда данные о закупочных ценах, количестве продаж и прибыли находятся в одном месте, оценить эффективность тех или иных изменений не сложно.

Недостатки

Если переоценку товаров будете осуществлять вы, а с 1С вы не работаете, лучше выбрать другой вариант. Модуль Анализ цен в 1С не является полноценным инструментом для сравнения цен в интернете без Модуля 1С 8, который эти цены собирает. Соответственно, необходимо покупать два модуля, учиться их настраивать под себя и использовать.

Десктопный парсер, разработанный одноименным маркетинговым агентством под потребности SEO специалистов (своих и купивших продукт). Основные задачи — проведение периодических SEO-аудитов и скрапинг информации с сайтов. То есть этот инструмент не задумывался как программа для сравнения цен конкурентов, но при правильных настройках может использоваться и для этой цели тоже. Правда, без специального функционала и с урезанными возможностями по сравнению с аналогами.

Когда программа для мониторинга цен конкурентов запущена на сканирование, этот процесс длительный по времени. Конечно, это зависит от объема скачиваемой информации. В большинстве случаев прерывать процесс нельзя, так как информация будет утеряна. На Netpeak Spider есть возможность поставить парсинг на паузу и продолжить его позже.

В интерфейсе программы есть Дашборд, который удобно использовать для наблюдения за ходом сканирования. Здесь много метрик и иллюстрирующих их графиков, которые касаются SEO, но нет параметров, нужных для анализа цен конкурентов.

Недостатки

Netpeak Spider не заточен под мониторинг цен, поэтому нужно быть “немножко программистом”, чтобы разобраться в настройках парсинга для этой цели. Но даже сделав это, сравнительный анализ придется делать самостоятельно. Возможностей для ускорения переоценки своих товарных позиций тоже нет.

Это один из самых старых универсальных парсеров сайтов. Доподлинно неизвестно, занимается ли кто-то им сейчас, но возможность покупки есть. Перед использованием программы рекомендуется пройти обучение по работе с ней, для чего на официальном сайте есть несколько видео.

Content Downloader X1 является многофункциональным парсером, который способен собирать фотографии, контакты, статьи, а также XML карты сайтов или ссылки с определенных страниц и другую информацию. Выделяют софт среди аналогов возможность запуска пользовательских Javascript, имитирующих действия пользователей. Так, бот может скролить страницу, кликать на содержимое и даже вставлять текст.

Читайте также:  Копирование диапазонов ячеек с помощью курсора мышки

Конкретно для интернет-магазинов есть возможность извлечения характеристик из карточек товаров в таблицу CSV. Приятным бонусов является наличие некоторых инструментов для обработки полученных данных. Например, в функционале есть несколько макросов шаблонов вывода данных и возможность пересчета цен.

Если анализировать конкурентов, то разработчик этой программы гораздо честнее, чем его коллеги. Он правдиво говорит о нюансах, без которых работа парсера невозможна, и это подкупает. Поскольку требования плюс минус такие же и для аналогов, давайте перечислим их по программному обеспечению:

OS Windows не ниже 7 версии (желательно Windows10 64-bi);

наличие прав сисадмина;

на оборудовании должен быть Диск C (обязательно C!);

наличие и работоспособность библиотек DLL;

установленный Internet Explorer 11 или выше;

бесперебойный интернет от 512 кбит/с;

экран с разрешением от 1366х768 до 1920х1080.

Content Downloader X1 продается с разными типами лицензий:

1) Start — упрощенная версия для парсинга небольших объемов информации и годичным обновлением (2 000 руб).

2) Standard — средняя версия программы с 20 потоками парсинга с годичным обновлением (2 500 руб).

3) Ultimate — hard версия с возможностью парсинга в 50-200 потоков, эмуляцией действий пользователей, макросами для парсинга таблиц с характеристиками товаров и 2-ух годичным обновлением (3 000 руб).

Чтобы использовать парсер Content Downloader X1 как программу для анализа цен конкурентов, нужно покупать hard версию Ultimate. Учитывайте, что в стоимость не входит настройка парсинга сайтов, техподдержка отвечает только на вопросы, связанные с активацией продукта, а работать в программе можно только на 1 ПК.

Недостатки

Как и в предыдущих вариантах, настройка работы парсера требует определенных технических знаний. И даже заказав все “под ключ”, у вас точно будут возникать неполадки и вопросы в процессе работы. Особенно с учетом того, что настройку вам будут выполнять не сотрудники, а фрилансеры (о чем всех честно предупреждают на сайте), которые ни за то не отвечают.

Программа для сравнения цен конкурентов, которая самостоятельно осуществляет поиск сайтов конкурентов и их парсинг из Яндекс Маркета. Можно сказать, что это некий гибрид, переходная ступень между стационарным софтом и облачным сервисом. Остались недостатки программ, но появились некоторые достоинства специализированных платформ.

Преимущества МС:Мониторинг цен 2.0:

высокая скорость выполнения запросов;

автоматический поиск конкурентов (только в Яндекс Маркете);

отправка отчетов с результатами мониторинга на почту;

переоценка товаров через связывание с 1С.

Интересно, что если вы являетесь продавцом на Яндекс Маркете, то мониторить конкурентов на нем можно и совершенно бесплатно. Такую возможность предоставляет сама площадка. Но есть ограничения — не более 10 товаров за 1 день. Если вам такого количества недостаточно (что очень вероятно), вы можете использовать МС:Мониторинг цен 2.0 или его аналоги среди специализированных сервисов. У последних функционал на порядок выше.

Анализ цен конкурентов реализован слабо, но присутствует. Есть возможность переоценки своих товаров через связывание с 1С. Как вариант, можно отслеживать не всех продавцов на Яндекс Маркете, а их конкретный перечень. В этом случае нужно понимать, что далеко не каждый из желаемых конкурентов будет представлен в выдаче Яндекс Маркета в момент парсинга.

МС:Мониторинг цен 2.0 это программа для сравнения цен, доступ к которой предоставляется по подписке. В стоимость 10 000 рублей входит настройка мониторинга двух любых товаров с не более чем 20 конкурентами, техподдержка 3 месяца и полугодичные обновления. Обязательное требование — действующая лицензия на 1С.

Можно заказать подписку на определенное количество запросов (товаров) в Яндекс Маркете:

100 товаров — 700 рублей;

1 000 товаров — 6 000 рублей;

10 000 товаров — 30 000 рублей.

Недостатки

Чтобы начать использовать МС:Мониторинг цен 2.0 нужно быть пользователем 1С и никак иначе. Еще один существенный недостаток — это высокая стоимость. На данный момент она значительно выше, чем у специализированных сервисов: от 3 до 7 рублей за 1 товар. При этом сам поиск конкурентов проводится только на одной площадке (Яндекс Маркет), а возможности по анализу полученных данных и оптимизации цен ограничены.

Программа для сравнения цен конкурентов TradesMan может выполнять обработку прайсов и автоматическое сравнение цен в них для мониторинга цен поставщиков. От аналогов софт отличается наличием общего и индивидуального справочника замены, благодаря которому несколько прайсов приводятся к единому виду быстрее и проще. Формат загружаемых документов — CSV MS Excel.

Есть 2 версии программы, Ultimate и более продвинутая — Pro. В последней есть ряд преимуществ. Например, при создании единого прайса после сопоставления дубликаты товаров удаляются, а в прайс можно добавлять неограниченное количество своих колонок. Есть возможность группирования и перетаскивания данных при сопоставлении, работать с единой базой из разных поставщиков.

Чтобы выполнить сравнение цен, предварительно нужно выполнить сопоставление своих товаров с товарами конкурентов. Инструменты из пакетной настройки связей позволяют делать это по названию, артикулу или перетаскиванием вручную (последний способ есть только в версии Pro).

Если сопоставление выполнено, можно сформировать итоговый список поставщиков для закупки. По заданному алгоритму это за вас сделает сама система. Для удобства формирования заказов, поставщики в документе будут сгруппированы.

Дополнительная возможность — настроить переоценку. Новая цена может задаваться по формуле “минимальная цена + % (наценка)” или “цена приоритетного поставщика + % (наценка)”. Удобно задавать разную наценку для разных поставщиков. Для отслеживания динамики цен, доступно сравнение прайсов за разные периоды.

Недостатки

МС:Мониторинг цен 2.0 это программа для сравнения цен поставщиков по загруженным прайсам, но не для сравнения цен ваших конкурентов. Ее можно использовать в комплексе с одним из вышеперечисленных парсеров, где нет бизнес-аналитики, анализа цен и возможности переоценки своих товаров. Для этого следует загрузить спарсенные с сайтов конкурентов файлы Excel вместо прайсов поставщиков. Выбирая такой вариант, предварительно оцените его целесообразность и стоимость.

Вывод

Возможность выбора программы для сравнения цен конкурентов на рынке есть. Но такой вариант является устаревшим, неудобным и ненадежным. Каждая стационарная программа мониторинга цен конкурентов обладает следующими недостатками:

проблемы с прокси (трудно найти, работа не стабильная, необходимо постоянно проверять);

бан парсера на сайте конкурентов (данные не собираются);

ложная информация (намерено дается парсящим информацию ботам).

Все эти минусы отсутствуют в специализированных сервисах, заточенных на оптимизацию цен в интернет-магазинах. По функционалу и эффективности им уступает любая программа для мониторинга цен в интернете.

Если сравнивать оплату, то на первый взгляд может показаться, что программа для сравнения цен конкурентов в использовании будет дешевле, чем специализированный сервис. Но практика показывает, что в этом варианте много скрытых платежей, итоговая сумма которых довольно существенная. Чтобы скачать приложения и программы для сравнения и мониторинга цен в большинстве случаев требуется регистрация.

Если программа для сравнения цен конкурентов выбрана и активирована, тщательно храните важные данные для входа в следующий раз (e-mail адрес, ключ, пароль…). Для большей надежности лучше записать их где-то на бумаге. Ведь в отличии от облачных сервисов, без них в систему вы не войдете и деньги будут потрачены на ветер.

После публикации https://infostart.ru/public/649065/ я получил массу вопросов в комментариях и в личку о том, как конкретно написать отчет или обработку на нейросетях, как это применить на предприятии. Поэтому я решил выложить один из примеров – отчет по прогнозированию спроса в зависимости от различных факторов. Также я сделал оценку эффективности такого прогноза в самом отчете. Надеюсь, это снимет часть вопросов и поможет построить на своём проекте нужную модель прогнозирования. Данные отчеты можно использовать как базу для разработки своих прогнозных моделей. Отчеты тестировались на УПП 1.3.59.1 , УТ11.4.2.144 на платформе 1С 8.3.12.1412

2 стартмани

27.11.2018 21522 107 informa1555 22

Сравнительный анализ сервисов внешней аналитики маркетплейсов

В 2020 году большое количество предпринимателей обратили (многие вынужденно) своё внимание в сторону маркетплейсов. Тогда же возникла необходимость в аналитике продаж. И начали появляться сервисы аналитики и парсинга маркетплейсов. Сначала осторожно, а к концу года уже как грибы после дождя.

Давайте разбираться какие сервисы внешней аналитики существуют и чем они отличаются друг от друга.

1) Цена подписки

2) Наличие бесплатного полноценного тестового периода

3) Маркетплейсы, по которым сервисы собирают данные

4) Наличие внутренней аналитики

5) С какого периода идёт сбор данных

6) Наличие полноценного короткого периода использования (до 14 дней)

7) Оперативность работы службы поддержки

8) Замечен ли сервис в спаме

9) Наличие реферальной программы

10) Возможность выгрузки данных

11) Наличие наглядных диаграмм и графиков

12) Наличие обучающих материалов по пользованию сервисом (ютуб канал, статьи и т.п.)

13) Наличие виджета, бота, мобильного приложения

За каждый пункт в сравнении буду выставлять баллы. По 10-бальной системе от 1 до 10 для наиболее важных характеристик, по 5-бальной системе для менее важных пунктов сравнения. По итогу составлю таблицу, в которой распределю сервисы по набранным баллам.

Часть сервисов (3) на момент написания статьи находятся на бета-тестировании и сравнивать их с выставлением баллов с уже функционирующими не совсем корректно(они ещё сырые в большинстве своём с кучей багов). Поэтому такие сервисы я тоже включу в таблицу сравнения, для наглядности, но баллы выставлять не буду.

Также 1 сервис (WonderSell) имеет только лэндинг, основной функционал через телеграм-бота. 1 сервис (Mayak) имеет лэндинг, расширение браузера и телеграм-бота, но не имеет непосредственно сайта для работы с ним. 1 сервис (AYO) имеет только лэндинг — отчёты по товарам предоставляются по запросу в ручном режиме. По ним тоже не буду выставлять баллы.

Самый важный для многих параметр, особенно для начинающих предпринимателей и малого бизнеса.

Про сервисы, которые находятся на тестировании я уже говорил — ими Вы можете пользоваться бесплатно. В остальном Вы всё можете увидеть сами. В основном, тарифы на 1,3, 6 месяцев. В некоторых сервисах тарифы отличаются по возможностям анализа того или иного параметра, по количеству дней, за которое Вы можете получить информацию.

В качестве критерия для выставления баллов взял стоимость пользования на стандартном тарифе за 30 суток. Конечно, не совсем корректно, так как в одном сервисе Вы за эти деньги получаете доступ к одному маркетплейсу, а на другом к 4-м; в одном сервисе в базовый тариф включены очень урезанные функции, а в другом — полноценный доступ. Но всё же в совокупности факторов анализа общий результат должен быть вполне корректным.

Для того, чтобы понимать принцип работы сервиса, оценить его, недостаточно изучить отзывы и лэндинги — нужно полноценно поработать в нём. Так как каждый из сервисов содержит свои индивидуальные особенности, фишки, которые могут зайти, а могут и нет. Также в каком-то из сервисов Вам может банально не понравиться интерфейс, а в другом скорость получения данных. Итак:

3 сервиса находятся на тестировании и доступ к ним сейчас полностью бесплатный. MarketVision даёт 14 дней тестового доступа, сервис MarketGuru 7 дней, у других сервисов 3 суток, 2 суток, 1 сутки доступа. Также в некоторых сервисах доступ возможен только после демонстрации возможностей данного сервиса пользователю менеджером. На мой взгляд, особенно для интровертов, это жесть)) — поэтому за демонстрацию снимаю баллы. WBExpert во время тестового доступа показывает статистику за май 2020 года, — тоже снизил балл.

Оплачивая подписку к сервису аналитики маркетплейсов, Вы оплачиваете прежде всего доступ к информации. Соответственно, очень важный момент — доступ к какому количеству маркетплейсов Вы получите за свои деньги.

В основном, как Вы видите, большинство сервисов анализируют только один маркетплейс — WildBerries, меньшая часть — 2 и более. AliExpress анализируют только 2 сервиса, Яндекс.Маркет и Lamoda — по одному.

Удивительно, что некоторые сервисы на своих страницах

Внутренняя аналитика — это аналитика собственных продаж на маркетплейсах. Существуют специализированные сервисы внутренней аналитики маркетплейсов, их мы в данной статье не рассматриваем. Но некоторые из сервисов внешней аналитики имеют в том числе и внутреннюю. Как правило, Вы подключаете свой магазин на маркетплейсе по API и анализируете свои продажи.

7 сервисов из рассматриваемых нами имеют функционал для внутренней аналитики. В некоторых из них он прям откровенно слабый — в прямом смысле лишь для галочки)) Еще 3 сервиса пишут о том, что в скором времени такой функционал у них появится. По остальным сервисам никакой информации по внутренней аналитике у них на сайте нет.

Что касается баллов — для меня это стало дилеммой. С одной стороны — наличие функции внутренней аналитики — это дополнительный функционал, который никаким образом не влияет на основные характеристики сервиса. С другой же стороны — это очень полезная штука, когда, в одном сервисе можно проанализировать и конкурентов и собственные продажи. Поэтому остановился на промежуточном значении в баллах: за наличие внутренней аналитики выставлял 7 баллов, за информацию о её появлении в будущем — 2 балла.

Очень важный показатель, так как чем большее количество информации собирает сервис, тем полноценнее и точнее Вы сможете получить данные. Существуют сезонные, трендовые товары, товары, чья популярность или наоборот — спад продаж, может быть связан с какими-либо внешними факторами. И чтобы их отследить — нужен большой период анализа.

На первом месте по данному показателю — MPStats, они собирают данные с января 2020 года, 10 баллов. Далее WBExpert — май 2020 и замыкает тройку SellerFox и MarketVision — июль 2020 года. Часть сервисов предоставляет данные за последние 30 дней — они получают по 2 балла, так как такие данные пригодятся не для всех случаев, а это основной функционал сервиса аналитики и парсинга. MPHelp даёт показывает информацию всего лишь за 7 дней, Pi-data в тестовом тарифе тоже за 7 дней, по основному тарифу на мой запрос ответа не поступило.

Некоторым пользователям не хватает тестового периода, оплачивать сразу 30 дней — дорого. Поэтому решил ввести такой критерий для оценки, как наличие полноценного короткого периода использования (до 14 дней)

Показатель, наряду с ценой тоже очень важный, поэтому 10 баллов сервисам HunterSale и MPHelp за возможность оплатить 24 часовой доступ, пусть и достаточно дорого. 7 баллов получил SellerFox за 3 и 14 дневные доступы к сервису. 5 баллов LookForSale за 7 дневный доступ. У всех остальных есть возможность оплаты только 30-дневного периода, поэтому 3 балла.

Служба поддержки сервиса — важный параметр в работе, особенно для новичков, которым какие-то вещи могут быть непонятными, незнакомыми, требующими объяснений. Но в то же время, это не настолько сервисообразующий фактор, поэтому работу службы поддержки оценивал по 5-бальной шкале.

Для оценки я пользовался следующими способами:

  • те сервисы, у которых есть телеграм-чаты — я смотрел историю вопросов пользователей и ответов на них службы поддержки. Прикидывал примерное время ответа
  • в те сервисы, у которых чатов нет, я писал сам. Писал в их телеграм-боты поддержки, телеграм-аккаунты лиц, указанных на сайте как служба поддержки, в формы обратной связи, установленные на сайтах.

Таким образом, получились те данные, которые Вы видите в таблице. Ещё раз повторюсь, что этот параметр очень субъективный — я рассылал сообщения службам поддержки в праздничные дни и не учитывал глубину проработки ответов на вопросы, качество ответов.

Спам не нравится никому. Так сложилось, что абсолютное большинство сервисов аналитики продвигаются через телеграм — имеют там каналы, чаты. Ну и привлекают они подписчиков также через телеграм, используя серые методы продвижения и рассылая спам участникам тех или иных чатов про маркетплейсы.

Так как этот показатель очень и очень субъективный, многим легко спутать спам с рекламой, а также из-за того, что этот показатель никак не влияет на качество работы сервиса аналитики, то он проходит вне конкурса — за него я не выставлял баллы, а публикую просто для ознакомления и для того, чтобы собственники сервисов знали — нам, клиентам, такие методы продвижения Ваших сервисов совсем не нравятся.

Для оценки уровня спама сервиса я создал в своём телеграм-канале опрос, результаты которого Вы можете видеть ниже:

Я не совсем согласен с результатами данного опроса(на 100% уверен, что некоторые из представленных сервисов никогда не спамили), но ничего другого для оценки данного фактора придумать не смог.

Также скидываю несколько фотографий спама от сервисов аналитики, которые приходили мне и моим подписчикам:

На скринах спам от сервисов Mayak, ShopStat, MarketGuru и MPStats, хотя и от других мне приходил спам. Просто вовремя не заскринил, а сейчас уже спам-аккаунт удалён((

Ещё один из факторов дополнительного функционала сервиса, который напрямую не влияет на функциональность, но может служить основанием для принятие решение пользоваться им или нет

Оценивался мною также по 5-бальной шкале. Если реферальная программа есть — 5 баллов, нет — 0 баллов. Конечно, можно было бы углубиться в этот параметр и рассмотреть в рамках него такие факторы как:

  • финансовые условия: какой% % или какую фиксированную сумму получает пользователь за реферала
  • временные условия: на протяжении какого времени будет действовать реферальная ссылка
  • минимальная сумма вывода денег с баланса и автоматизация этого процесса

По удобству реферальной программы можно будет написать полноценную статью: сравнить их у каждого сервиса и выставить баллы. А ссылки на сервисы вставить свои реферальные и сразу убить двух зайцев))

Заметьте, что в данной статье для её объективности нет ни одной реферальной ссылки. Это важно, статья не рекламная, ни один сервис не заплатил мне за проделанную работу, к сожалению или счастью))

Не все клиенты сервисов используют их инфтерфейс для анализа. Некоторые покупают доступ к сервисам для выгрузки данных по API, кто-то выгружает данные в excel-таблицы и уже в них, используя различные надстройки работает с полученными данными. Поэтому я взял возможность выгрузки данных из сервиса аналитики как ещё один фактор для их сравнения

Так как возможность выгрузки — дополнительная опция, то оценивал её тоже по 5-бальной шкале. Чем больше вариантов выгрузки — тем выше балл. Возможно, в каком-то из сервисов, я просто не нашёл кнопочки выгрузки. В этом случае, собственники сервисов, не нужно меня ругать, а перенесите эту кнопочку на более видное место.

Визуализация — наше всё. Кому как, но мне очень нравится работать с данными, представленными в визуальном виде — с помощью различных графиков и диаграмм. Поэтому ввёл и этот параметр для сравнения сервисов.

Оценивал также по 5-бальной шкале. Без учёта проработанности самих графиков и диаграмм, так как в эту тему тоже можно, по идее, углубиться и сравнить не только само наличие, но и функциональность. Но я не эксперт-аналитик, поэтому оставляю эту возможность кому-нибудь другому.

Отдельно хочу заметить, что сервис MSCout получил 0 баллов по причине «нет данных». Действительно, сервис не имеет тестового периода, только демонстрация. Служба поддержки мне до сих пор не ответила. Поэтому для оценки этого сервиса я использовал только те данные, которые у меня были. И, возможно, даже скорее всего, этот сервис мог бы оказаться выше в итоговом рейтинге. Но его служба поддержки сработала просто отвратительно. Поэтому, как говорится, имеем то, что имеем.

Помимо службы поддержки, некоторым пользователям, в особенности ярым интровертам, необходимы обучающие материалы по пользованию сервисом: туториал, статьи, youtube-канал. Ввёл и этот показатель для сравнения.

Ни в одном сервисе не увидел раздела «Инструкция по пользованию», возможно, в современном мире такие инструкции уже неактуальны. Хочу отметить HunterSale — у ребят очень качественно проработаны подсказки по пользованию сервисом, но их, к сожалению, не достаточно для полноценного обучения. Также мне понравились обучающие материалы сервиса Pi-Data — у них качественно проработанные статьи и большое количество обучающих видеороликов по работе с сервисом. Респект.

5 баллов в данном случае ставил за наличие youtube-канала. Хотя, тоже не углублялся в его качество: количество видеороликов, их полезность, периодичность обновления информации и так далее. Всё это субъективно.

Дополнительный функционал сервисов, позволяющий более удобно пользоваться данными — в мобильном приложении, через телеграм-ботов или непосредственно просматривать интересующую информацию на сайте маркетплейса.

Оценивал по 5-бальной шкале. У большинства сервисов ничего этого нет — 0 баллов.

Итоговая таблица по набранным сервисами аналитики баллам за каждый из 12 пунктов для сравнения получилась такой:

Возможно, меня после этой статьи закидают шапками владельцы и адепты того или иного сервиса за то, что к примеру, я, тестируя сервис, не заметил какой-либо флажок/кнопку/тумблер, позволяющий увеличить период сбора данных, кнопку, позволяющую получить реферальную ссылку или кнопку, продлевающую бесплатный тестовый период. Но, блин, я тестил сервис как Ваш обычный пользователь. И если я что-то не нашёл, то подумайте лучше о том почему так получилось и как сделать так, чтобы Ваши клиенты в дальнейшем всё видели и всё понимали))

Какое же итоговое количество баллов набрал каждый из сервисов:

Я по максимуму, старался быть объективным, но у каждого из Вас может быть своё мнение по распределению баллов: кому-то важна цена, кто-то пользуется сервисом из-за наличия в нём внутренней аналитики. Также для кого-то никакого значения не будут иметь диаграммы и графики в сервисе, а кому-то не нужна реферальная программа. Поэтому и удельный вес каждого параметра у каждого может быть свой, и итоговое распределение баллов у каждого может получиться своим.

Поэтому не нужно ориентироваться на победителей данной статьи, а используйте мои таблицы для сравнения важных для Вас параметров и с учётом этого выбирайте сервис, которым будете пользоваться.

Надеюсь, что Вы оцените статью. И тогда через полгода — год я повторю своё исследование. Скорее всего, за это время какие-то сервисы закроются, на рынок выйдут новые. Кто-то из руководителей сервисов, возможно, пересмотрит стратегию развития своего сервиса и будет опираться в дальнейших разработках на критерии, предложенные мной)) Вероятно добавятся ещё критерии, а какие-то совместными усилиями будут проработаны глубже. Возможно, напишу более подробные статьи по каким-то отдельным критериям сравнения сервисов. В любом случае, я буду рад обратной связи, конструктивным комментариям и замечаниям!

Отличный обзор, спасибо! Ставим + карму)
Есть над чем работать!)

Работа, конечно проведена, но в объективности приходится сомневаться. Автор связан с сервисом SellerFox о чем упоминает в своём Телеграмме и там же его и продвигает. И вот сюрприз, здесь в обзоре кучи сервисов аналитики SellerFox занимает первое место)) Опять нам преподносят рекламу завуалированную под обзор.

Друзья, в рамках проекта SellerDen, которым я сейчас занимаюсь сегодня вышел первый выпуск моего подкаста «Логово продавцов».

В первом выпуске в Логово продавцов заглянул Владимир Митрофанов. Он рассказал о своём пути от палатки на рынке до собственного бренда. На маркетплейсах.

Друзья, в рамках проекта SellerDen, которым я сейчас занимаюсь сегодня вышел первый выпуск моего подкаста «Логово продавцов».

В первом выпуске в Логово продавцов заглянул Владимир Митрофанов. Он рассказал о своём пути от палатки на рынке до собственного бренда. На маркетплейсах Владимир продаёт японский шоколад под брендом Okasi. Также на определённом этапе компания Владимира way2market стала технологическим партнёром Ozon, но не сложилось… Почему так получилось, и что стало с этой компанией сейчас слушайте в первом выпуске подкаста Логово продавцов.

Хотите задать свой вопрос по теме маркетплейсов и услышать свой голос и ответ на него в следующих выпусках подкаста? — присылайте вопросы в наш телеграмм-бот https://t.me/sellerden_bot

Подкаст можно услышать на всех популярных платформах: Apple podcasts, Вконтакте подкасты и Яндекс.Музыка (на Google подкастах пока находимся на модерации). Слушайте, ставьте лайки и оставляйте отзывы — для меня это очень важно!

Ссылка на основную публикацию