Дизайн дашборда Qlik Sense. Проектирование, разработка, MAD (DAR) концепции

Дизайн дашборда Qlik Sense. Проектирование, разработка, MAD (DAR) концепции

В этой статье будут рассмотрены основные подходы, методы дизайна дашборда Qlik Sense. Из каких элементов состоит дашборд Qlik Sense, концепция DAR (Dashboard – Analysis – Report).

Qlik Sense Expert – Дизайн дашборда Qlik Sense

Вглубь процесса

Чем удобен дашборд Tableau?

Создан таким образом, что, загружая отчеты и данные в программу из разных источников, пользователь может исследовать информацию получает возможность погружаться и углубляться внутрь любого процесса – до конечной точки – просто переходя из одного графика в другой.

Пример с продажами товаров:
Мы узнали, например, какой продукт продается лучше всего.

  • Теперь можно уточнить, в каком регионе продажи самые высокие, а где низкие.
  • Можно связать эти данные с сезонностью, временем суток, количеством продавцов в магазине.
  • Узнать удовлетворенность покупателя, посмотреть на количество возвратов и их причины.

Наконец-то все цифры и отчеты, которые собирает любой руководитель каждого бизнеса, становятся звеньями одной бизнес-цепи.

Выявите свои слабые стороны

Вы можете позже, в спокойной обстановке взять записи, посмотреть на свою торговлю со стороны и тут уже все слабые стороны будут как на ладони. Вдруг вы заметите, что:

  • нарушаете правила стратегии
  • что слишком переживаете по поводу открытой позиции (подвержены страхам трейдера)
  • «гоняетесь за сделкой» — это значит входите тогда, когда сигнала на вход на самом деле нет
  • рано закрываете прибыльную позицию или пересиживаете убытки

Этот список типичных грешков трейдеров можно продолжать еще долго но, думаю, суть вы поняли прекрасно. Журнал трейдера дает вам возможность работать над собой и четко выявить те моменты, которые не дают добиться успеха вам лично.

Будущие обновления

Report Builder — это довольно новый продукт. У него всё ещё версия 1.0!

Разработчики предоставили список того, что они планируют усовершенствовать в следующих обновлениях. Туда входят:

  • отправление отчетов на электронную почту
  • автоматическое создание и отправка отчётов
  • отчёты в PDF (сейчас доступны только Word и Excel)
  • логика «if-then-else»
  • поддержка диаграмм и новых полей данных

Это довольно впечатляющий список функций.

Отчёты в PDF будут особенно полезны, поскольку их будут передавать по формальным каналам в бизнесе, а там обычно используют PDF файлы.

Логика «if-then-else» — еще одна замечательная функция, которую мы ждём с нетерпением, и которая сделает плагин ещё более универсальным.

Это расширение будет стоить вам всего $20 за стандартную версию на CodeCanyon . Расширенная версия, стоимостью $100, позволит вам использовать платные настройки.

В обе версии входят 6 месяцев бесплатной технической поддержки и неограниченное количество обновлений.

Microsoft Excel 2020

Microsoft Excel 2020 — программа, созданная для работы с большим количеством числовой информации. С ее помощью можно визуализировать числа в графики и диаграммы, на основе которых производится статистическое и математическое прогнозирование. Общая информация о Microsoft Excel 2020 Функционал программы позволяет применять ее в различных областях, где требуются учет, ведение статистики и расчеты.

Она умеет анализировать данные, вести базы данных, проводить аналитические расчеты и прогнозирование. Создавать ряд бухгалтерских документов.

Продвинутые функции автозаполнения упрощают ввод данных и их подсчет. Встроенный помощник способен самостоятельно предложить подходящие варианты создания диаграмм и графиков. Благодаря обширному функционалу можно производить как самые простые, так и сложные вычисления.

Функциональные возможности Microsoft Excel 2020

Microsoft Excel 2020 используют как вычислительную машину, обладающую достаточным для большинства отраслей набором функций. В данной программе заложено более 400 алгоритмов, которые могут сделать самые сложные вычисления за секунду. Вот некоторые из них:

    *
  • построение графиков и диаграмм на основе введенных числовых данных; *
  • скрытие ячеек без необходимости их удалять; *
  • анализ различных типов данных; *
  • работа с базами данных; *
  • интеграция с 1С.

Одним из преимуществ является возможность визуализировать цифровую информацию. Заполните цифровую информацию или выгрузите ее из другой программы, а помощник предложит вам варианты диаграмм и графиков, которые далее можно анализировать для корректировки работы.

Для упрощения зрительного восприятия чисел можно скрыть часть данных, результат которых и так выведен далее по формуле. Это помогает не отвлекаться на множество заполненных ячеек, а уделять внимание конкретным итоговым цифрам, которые в дальнейшем отражаются в графиках и диаграммах.

С помощью функции анализа данных Microsoft Excel 2020 автоматически обработает информацию и предложит варианты графика или диаграммы. Предоставит тенденции и закономерности по выбранным данным. Можно анализировать весь массив данных, либо выделить часть информации, необходимой для анализа.

В электронной таблице легко создавать большие объемы данных, быстро их заполнять и редактировать. А в последствии их можно сортировать по фильтрам, выбирая различные критерии. Сделать выборку или отчет используя сводные таблицы.

Несомненным преимуществом Microsoft Excel 2020 является интеграция с 1С. Можно выгрузить данные в Excel, чтобы анализировать данные и составлять отчеты. С помощью шаблонов можно настроить часто используемые функции. А также создавать счета-фактуры и другие документы.

Версия Microsoft Excel 2020 дополнена новым набором диаграмм и графиков. Появилась новая функция временной шкалы, с помощью которой можно выставить сроки выполнения проекта и отслеживать этап, на котором находится выполнение работы.

12. Leaflet

Позволяет использовать данные из OpenStreetMap и визуализировать их с помощью HTML5 и CSS3.

Еще один инструмент для создания карт, в котором можно создать полностью интерактивную визуализацию.

Основная библиотека сама по себе очень маленькая, но существует огромное количество плагинов, которые расширяют функционал до уровня профи. Например, можно добавить анимированные отметки, маски и зоны активности. Идеально подходит для проектов, где нужно показать данные, наложенные на географическую разметку (включая нестандартное проектирование).

Для получения детальной информации по представленным на графике показателям переходите в аналитический модуль Polymatica Analytics. Пользователю доступен весь функционал аналитического модуля для поиска причин неожиданного роста или снижения показателей и проведения дополнительного исследования на исходном уровне данных.

Вся работа в интерфейсе осуществляется с помощью интуитивно понятных операций и манипуляций мышью. Для создания дашборда не требуется навыков программирования. Освоить функционал системы можно за несколько часов.

Благодаря адаптивному дизайну дашборды можно просматривать как компьютерах, так и на мобильных устройствах. Для ценителей есть темная тема.

Текущий баланс — накопленная и еще не выплаченная сумма вознаграждения.

Выплата вознаграждения происходит в течение 20 рабочих дней месяца, следующего за тем, в котором был достигнут порог выплат. Поэтому все новое вознаграждение также будет учитываться в текущем балансе. В момент выплаты баланс уменьшится на сумму выплаты, и останется только сумма, начисленная за текущий месяц.

Как построить дэшборд в Power BI за 10 шагов

Научитесь использовать функционал программных продуктов Power BI и Power Query для ускорения обработки данных и их визуализации.

С появлением мощных компьютеров, технологий программирования и, что не менее важно, с увеличением потребностей специалистов в оптимизации труда, компьютерная сфера беспрестанно развивается, создавая самые актуальные программы и приложения. Есть программы, которыми пользуются профессионалы, работающие в любой сфере во всех странах мира. Если вы еще не догадались, то речь сегодня пойдет об универсальном средстве обработки данных – Microsoft Excel.

Excel – это кладезь полезных функций и инструментов, без которых не обойдется ни финансист, ни аналитик, ни менеджер, ни Data Scientist. Одни используют Excel для удобной работы с цифрами, другие – обрабатывают и анализируют тексты, третьи – строят графики, создают отчеты и собственные шаблоны. И это далеко не весь функционал. Про все возможности Excel можно узнать на нашем открытом курсе «Аналитика в Excel».

Визуализация – это одна из возможностей, которая делает Excel одним из самых популярных приложений в мире. Качество графиков и диаграмм очень велико. В графическом функционале Excel можно найти все, что необходимо для красочной и яркой визуализации. Но создать в программе отчет или дэшборд не очень удобно, а порой и нереально!

Корпорация Microsoft позаботилась об этом и разработала приложение Power BI, полностью интегрирующееся с Excel, в котором можно было бы создавать продвинутую графику, делать объёмный анализ и обмениваться данными.

Многие пользуются Excel, но не все знают, как удобно работать с данными из Excel в Power BI. Об этом мы сегодня и расскажем.

Предположим, что вас попросили за короткий промежуток времени предоставить хороший отчет о продажах за последний период и высказать свое мнение о проведенных оптимизационных действиях компании. Это несложное задание, да. Но на него нужно время, особенно, если учесть, что информации проанализировать надо много, а находится она, скорее всего, в разных источниках. В таких ситуациях навык работы с Power BI окажется как нельзя кстати. Итак, начнем с небольшого вступления.

Power BI – это бесплатное (условно) приложение для обработки, анализа и визуализации данных. Главными преимуществами программы является возможность получать данные из любых источников и делиться ими с вашими коллегами.

Чтобы узнать, откуда вы можете импортировать свои данные, достаточно открыть Power BI Desktop и найти во вкладке «Файл» кнопку «Получить данные».

Даже бегло пробежав по списку источников, доступных Power BI, понятно, что в нем есть все самое необходимое. Но нас интересует соединение Power BI именно с Excel.

Excel и Power BI хорошо работают вместе. Это позволяет нам совместно использовать два инструмента для эффективного анализа бизнес-процессов и экономить время на достаточно простой, но объемной работе. Power BI поддерживает любые книги Excel: книги с диапазонами и таблицами, с моделями данных, книги со сводными таблицами и диаграммами, а также книги, содержащие подключение к внешним источникам. В приложении можно работать с различными типами данных: числовыми (целые и десятичные числа), текстовыми, логическим (TRUE/FALSE), с датой и валютой. Если в Excel указать конкретные типы данных, то это увеличит эффективность Power BI.

Читайте также:  Функция СЧЁТЕСЛИ и подсчет количества значения ячейки в Excel

Прежде, чем приступать к отправлению файлов из Excel в Power BI, необходимо данные подготовить и упорядочить.

Подготовка листа Excel

Предположим, что у нас есть книга Excel, содержащая информацию о продажах за какой-то период:

Лист с информацией по продажам

Нужно проверить, чтобы все столбцы содержали однородную информацию (одного типа) и чтобы в таблице была строка с заголовками столбцов.

С заголовками все в порядке, и данные в столбцах одного типа!

Теперь отформатируем данные в виде таблицы.

Для этого на главной панели управления находим раздел «Форматировать как таблицу» и выбираем понравившийся нам дизайн:

Для удобства добавим возможность фильтровать данные по столбцам.

Для этого находим раздел «Сортировка и фильтр»:

Мы выполнили всю необходимую подготовку. Всего минута, и лист Excel готов к отправке в Power BI. Переходим к следующему шагу.

Подключение к книге Excel из Power BI

После загрузки Power BI заходим в раздел «Файл» и выбираем «Получить данные».

Нас интересуют данные из Excel:

После того, как мы выбрали необходимый файл, данные загрузились в программу, и теперь мы можем с ними работать и создавать отчеты.

В Power BI мы можем изменять наши данные: удалять или добавлять столбцы/строки; указывать типы данных для столбцов, если они не были указаны в Excel.

Для этого необходимо перейти в раздел «Изменить запросы», расположенный на главной панели управления:

В появившемся окне можно изменять загруженную таблицу:

Но мы пока оставим этот момент и перейдем к самому интересному – к созданию отчета.

Создание визуализации

Для этого перейдем в раздел «Отчет» (кнопка, выделенная красным квадратом).

Перед нами появился пустой белый лист, на котором мы будем располагать графики.

Справа находится панель для управления визуализацией и поля с данными:

Теперь мы можем приступать к созданию отчета или, как сейчас модно называть, «дэшборда».

Огромное преимущество визуализации в Power BI – возможность следить за разными показателями на одной странице. Составим небольшой дэшборд на основе данных, которые мы загрузили из Excel! Наши данные содержат информацию о покупателях, покупках, ценах, прибыли, скидках, дате покупок и другие показатели. Построим график, который отображал бы информацию о продажах по странам.

Сначала определимся с типом диаграммы.

Можно обойтись обыкновенной диаграммой, а можно разнообразить отчет пузырьковой диаграммой, где вместо координатной сетки будет карта мира.

Посмотрим, как это сделать:

На панели управления средствами визуализации находим значок глобуса. Нажимаем на него, и на белом листе появляется выделенная область, где будет находиться график. Теперь перетаскиваем из поля данных «Country». Диаграмма сразу преобразилась. Так как на графике мы хотим отобразить продажи, то перетаскиваем на диаграмму еще и данные «Sales».

Получаем следующую диаграмму:

Теперь построим диаграмму продажи и прибыли по сегментам:

Для этого на панели визуализации выберем столбчатую диаграмму с группировкой и перетащим на выделенную область данные «Sales», «Profit», «Segment».

Для красоты мы изменили название графика, добавили заливку фона названия в цвет столбцов, выровняли по правому краю легенды и добавили подпись данных на диаграмме:

Теперь построим графики продаж и прибыли по месяцам с помощью диаграммы с областями:

Для этого поступаем по аналогии с построением предыдущих графиков: выбираем тип графика «диаграммы с областями», перетаскиваем поля с данными «Sales», «Profit», «Month Name»:

Наш отчет просто не может обойтись без графика продаж, сгруппированных по продуктам.

Создадим диаграмму вида «Воронка»:

Точно так же, как в предыдущих примерах, добавляем данные «Profit» и «Product» в диаграмму. Делаем форматирование названия для соответствия стиля диаграммы с другими графиками. Чтобы выделить эту зависимость, изменим цвет заливки:

Еще было бы интересно посмотреть, как изменяется прибыль компании по категориям «Скидки».

Воспользуемся круговой диаграммой:

Перетащим в выделенную область значения «Sales» и «Discount Band».

Отформатируем и приведем к понятному и читабельному виду:

Давайте посмотрим, что у нас получилось:

Мы смогли за довольно короткое время создать очень яркий, информативный, а главное – легкий для восприятия отчет.

А еще наш дашборд интерактивный. Это значит, что любые изменения в одной диаграмме влияют на другие. Мы можем смотреть одновременно на все показатели, а можем выделять отдельные интересующие нас данные.

Например, если мы хотим посмотреть данные только по США, то выделив на карте кружок, относящийся к Америке, все остальные диаграммы автоматически изменятся:

Теперь мы можем видеть, как менялась прибыль по месяцам, чему равна прибыль по продуктам, как распределены продажи и прибыль по сегментам и другое только для США.

Можем посмотреть, как менялись эти показатели для компаний, относящихся к малому бизнесу, выделив в диаграмме «Продажи и Прибыль по Сегментам» интересующий нас сегмент:

Выбранные данные делаются более яркими, чтобы проще их было визуально отделить от общей информации. Это очень удобно, а главное – эффективно: не нужно создавать кучу графиков по разным показателям.

Сохранение дашборда

10. Отчет можно сохранять как шаблон Power BI или как файл формата PDF. Создав отчеты, вы также можете делиться ими с другими бизнес-пользователями в Power BI Service. Для этого достаточно нажать на клавишу «Опубликовать»!

Если вы авторизованный пользователь, а компьютеры в организации связаны общим BI аккаунтом, то после публикации данные будут доступны всем пользователям:

Эпилог

Мы продемонстрировали всего лишь часть возможностей Power BI. Это очень удобное приложение особенно полюбится тем, кто только прошел наши курсы по изучению MS Excel.

Power BI расширяет функционал Экселя и дает возможность анализировать данные в режиме онлайн, а также встроенные методы анализа чрезвычайно выручают, когда поджимают сроки.

Безусловно, у Power BI есть конкуренты, но он уверенно держится на рынке, постоянно обновляя и пополняя свой функционал и расширяя предоставляемые возможности. А интуитивно понятный интерфейс и сходство с Excel только добавляют ему популярность.

Поэтому, Power BI – прекрасное программное средство в арсенале любого профессионала: финансиста, аналитика, менеджера или статиста.

POWER BI И POWER QUERY

Научитесь использовать функционал программных продуктов Power BI и Power Query для ускорения обработки данных и их визуализации.

Автор: Андрон Алексанян, практикующий Data Scientist и COO сети медицинских офисов.

Создание полосы прокрутки

Чтобы создать полосу прокрутки для таблицы, сначала скопируйте заголовки столбцов в пустую область на листе, как показано ниже.

Вставьте полосу прокрутки.

Нажмите на вкладку РАЗРАБОТЧИК на ленте.

Нажмите «Вставить» в группе «Элементы управления».

Нажмите значок полосы прокрутки в разделе «Элементы управления форм» в раскрывающемся списке значков.

Подведите курсор к столбцу I и потяните вниз, чтобы вставить вертикальную полосу прокрутки.

Отрегулируйте высоту и ширину полосы прокрутки и выровняйте ее по таблице.

Щелкните правой кнопкой мыши по полосе прокрутки.

Нажмите на контроль формата в раскрывающемся списке.

Откроется диалоговое окно управления форматами.

Нажмите на вкладку «Управление».

Введите следующее в появившиеся поля.

Нажмите кнопку ОК. Полоса прокрутки готова к использованию. Вы выбрали ячейку O2 в качестве ссылки на ячейку для полосы прокрутки, которая принимает значения 0–36 при перемещении полосы прокрутки вверх и вниз. Далее необходимо создать копию данных в таблице со ссылкой на значение в ячейке O2.

В ячейке K3 введите следующее —

= OFFSET (Сводка [@ [S. №.]], $ O $ 2,0).

Нажмите кнопку Enter. Заполните ячейки в столбце, копируя формулу.

Заполните ячейки в других столбцах, копируя формулу.

Ваша динамическая и прокручиваемая таблица готова для копирования на панель инструментов.

Переместите полосу прокрутки вниз.

Как вы можете заметить, значение в ссылке на ячейку — полоса прокрутки изменяется, и данные в таблице копируются на основе этого значения. Одновременно отображается 12 строк данных.

Перетащите полосу прокрутки вниз.

Последние 12 строк данных отображаются, поскольку текущее значение равно 36 (как показано в ячейке O2), а 36 — это максимальное значение, которое вы установили в диалоговом окне «Управление формой».

Вы можете изменить относительную позицию динамической таблицы, изменить количество отображаемых строк, ссылку на ячейку на полосу прокрутки и т. Д. В зависимости от ваших требований. Как вы видели выше, они должны быть установлены в диалоговом окне «Управление форматами».

Рассмотрим различные инструменты создания дешбордов:

Cyfe

Визуальное представление:

2

Премиум-версия 19$ в месяц.

Комментарии:

Инструмент для создания дешбордов с помощью виджетов. Импорт данных из множества систем. Широкий выбор параметров и показателей при импорте из GoogleAnalytics, можно выбрать сегмент, но полной выгрузкой пользовательских данных воспользоваться нельзя.

Плюсы:

  • Легкий в использовании.
  • Есть возможность импорта данных из аналитических систем, социальных сетей, электронной почты.
  • Импорт из GoogleAnalytics по многим параметрам и показателям.
  • Присутствует TVMode.
  • Поддерживается загрузка файлов в формате .CSV.

Минусы:

  • Отсутствует загрузка .XLS.
  • Нет импорта из GoogleAnalyticsпо пользовательским настройкам (только встроенные параметры).

SumAll

Визуальное представление:

3

Премиум-версия 9$ в месяц.

Комментарии:

Инструмент для построения общих графиков по нескольким видам данных. Ключевая особенность состоим в том, что по одному и тому показателю можно сравнить данные из разных систем или социальных сетей.

Читайте также:  Сравнительная диаграмма и создание инфографики 20/80 в Excel

Плюсы:

  • Простота в использовании.

Минусы:

  • Отсутствует загрузка .XLS, .CSV.
  • Импорт ограничен базовыми параметрами показателями.
  • Очень долгая загрузка данных (более 24 часов).
  • При построении графика нет возможности выбрать точные временные рамки.

Geckoboard

Визуальное представление:

4

17$ в месяц.

Комментарии:

Создание панели отчетов с помощью виджетов. Присутствует импорт данных из многочисленных систем. Однако большинство не востребованы для российского рынка.

Плюсы:

  • Простота в использовании.
  • Большое количество виджетов.
  • Большое количество систем и сетей для импорта.

Минусы:

  • Отсутствует загрузка .XLS, .CSV.
  • Импорт ограничен базовыми параметрами и показателями.

Ducksboard

Визуальное представление:

5

Профессиональная-версия 49$ в месяц.

Комментарии:

Достаточно мощный инструмент для создания дешбордов c легким интуитивно понятным интерфейсом. Поддерживает большое количество систем. Имеет свой собственный API. В наличии большое количество скинов и цветов для настройки виджетов. Есть загрузка данных из GoogleAnalyticsс помощью пользовательских запросов (customquery).

Плюсы:

  • User friendly интерфейс.
  • TV Mode.
  • Большое количество систем и сетей для импорта.
  • Есть GoogleAnalyticsAdvancedQuery, в котором поддерживаются пользовательские запросы.

Минусы:

  • Отсутствует загрузка .XLS, .CSV.
  • Нет загрузки из БД.

Klipfolio

Визуальное представление:

6

20$ в месяц.

Комментарии:

Один из самых мощных инструментов для создания дешбордов, огромное количество настроек и вариаций создания виджетов (klip), выгрузка данных из многочисленных видов БД, создание виджетов из онлайн-таблиц, рассылка различных отчетов и дешбордов с указанием периода (ежедневные, ежемесячные).

Плюсы:

  • Мощный инструмент с многочисленными видами импорта данных.
  • Рассылка периодических отчетов.
  • Большое количество систем и сетей для импорта.
  • Аналог Excel, для работы с данными, формулами, графиками.
  • Множество API.

Минусы:

  • Не очень удобный интерфейс, требуется время чтобы разобраться.

Tableau

Визуальное представление:

7

вечная лицензия Tableau Desktop Personal Edition999$

вечная лицензия Tableau Desktop Professional Edition — 1999$

годовая лицензия Tableau Online (Cloud) — 500$

Комментарии:

Самый мощный инструмент из представленных. Некая совокупность Excel и инструмента построения дешбордов. Возможна выгрузка из любых баз данных, формирование, вычисление и настройка любых отчетов, графиков и диаграмм. Рассылка отчетов, выгрузка в любой тип данных (.DOC, .XLS, .CSV, .PDF). Обработка практически любых типов, объемов данных и сведение их в один отчет. Совместимость со многими видами платформ.

Плюсы:

  • Мощнейший инструмент для создания дешбордов.
  • Максимальное количество вариантов загрузки данных.
  • Обработка практически любых типов и объемов данных и сведение их в один отчет.
  • Встроенный аналог Excel, вычисления прямо внутри программной оболочки или в «облаке».
  • Интуитивно-понятный интерфейс с огромным количеством настроек и функций.

Минусы:

  • Цена.

Grappster

Визуальное представление:

8

15$ в месяц.

Комментарии:

Очень простой и откровенно слабый инструмент для создания отчетов. Подключение к GoogleAnalytics в триальной версии выдает всего два показателя (Visitors и PageViews). Очень малое количество систем для импорта данных.

Плюсы:

  • Отсутствуют.

Минусы:

  • Мало систем для загрузки.
  • Отсутствует загрузка .XLS, .CSV.
  • Нет плюсов.

Leftronic

Визуальное представление:

9

19$ в месяц.

Комментарии:

Достаточно мощный инструмент по созданию дешбордов виджетного типа. Набор отчета (добавление виджета) происходит по плиткам (tile), с помощью которых можно установить нужный размер того или иного виджета. Отличная наглядность в совокупности с возможностями. Есть поддержка CustomDataAPI, которая позволяет загружать пользовательские данные.

Плюсы:

  • Удобство в работе с «плитками».
  • Широкий выбор систем и сетей для импорта данных.
  • Наглядные виджеты.
  • CustomDataAPI, позволяющий загрузку различных пользовательских данных.

Минусы:

  • По сравнению с Tableau и Klipfolio, немного отстает по функциональным возможностям (вычислениям, формулам, таблицам).

Grafana

Визуальное представление:

10

бесплатно.

Комментарии:

OpenSourceпроект по созданию дешбордов, а именно отчетов с графиками и диаграммами. Очень мощный инструмент, который на данный момент находится в стадии разработки. Интуитивно понятный интерфейс, с которым приятно работать. Радует наглядность отчетов. Загрузка данных из скриптов и БД.

Плюсы:

  • Наглядные графики и диаграммы.
  • Удобство в работе и создании отчетов

Минусы:

  • Находится в стадии разработки, невозможно использовать все функции.

Многофункциональные продукты: BI-системы, решения для создания интерактивных дашбордов

Google Data Studio

Google Data Studio — часть Google Marketing Platform, единой платформы для рекламы и аналитики. Этот сервис может объединять данные из нескольких источников и создавать интерактивные отчеты. Можно использовать для сквозной аналитики, автоматической отчетности, оценки эффективности рекламных кампаний.

Возможности:

  • 350+ коннекторов для подключения к данным Search Console, PostgreSQL, Adobe Analytics, Google AdSense, YouTube и др.
  • 130+ готовых шаблонов для отчетов по Google Ads, Google Analytics, Facebook Ads и др.
  • Большой выбор визуализаций: диаграмма Ганта, тепловая карта, диаграмма waterfall и не только.
  • Объединение до 5 источников данных по одному или нескольким ключам (параметр, по которому данные совмещаются, например, это может быть URL).
  • Легко расшарить отчет для команды или отдельных людей, а также работать над ним с коллегами в режиме реального времени.

Стоимость. Сервис бесплатный, но есть платные сторонние решения, например, для подключения к Яндекс.Метрике через Supermetrics.

25 инструментов для анализа и визуализации данных

Один из шаблонов Data Studio для работы с Google Analytics

Yandex Datalens

Yandex Datalens — продукт Яндекса для визуализации и анализа данных, достойный конкурент Google Data Studio. Сервис позволяет напрямую подключаться к различным источникам, отслеживать продуктовые и бизнес-метрики, строить визуализации и дашборды.

Функциональность:

  • Подключение к ClickHouse, PostgreSQL, MySQL, MS SQL Server, Oracle Database, Google Sheets, Metrica и AppMetrica, еще можно загружать данные из CSV-файлов. (Дополнительные коннекторы — а также дашборды и геослои — можно поискать в маркетплейсе, некоторые варианты платные.)
  • Комбинация данных из разных источников в рамках одного дашборда или графика. (Связь между таблицами происходит автоматически — по первому совпадению имени и типу данных полей. Можно использовать агрегирующие функции и вычисляемые поля.)
  • Есть все необходимые виды чартов: линейная, столбчатая и круговая диаграммы, таблицы, индикаторы и др.
  • Как целые дашборды, так и отдельные визуализации, можно публиковать в открытом доступе, встраивать на сайты.

Стоимость. Есть бесплатный тариф, на котором нет ограничений на внутренние сессии — это, например, сессии с запросами к Metrica, AppMetrica, CSV, ClickHouse, PostgreSQL, MySQL. Но должно быть не больше 100 внешних сессий — то есть сессий с запросами к источникам, которые не относятся к Яндексу и Яндекс.Облаку. А объем БД для материализованных данных (материализация — это процесс загрузки данных из источника в базу данных DataLens) ограничен 500 МБ. Этого достаточно для небольших команд и обучения, а в остальных случаях продукт обойдется в 1 900 руб./мес.

25 инструментов для анализа и визуализации данных

Фрагмент дашборда по данным Яндекс.Метрики

Power BI

Power BI — платформа от Microsoft для бизнес-аналитики, анализа и визуализации данных, необходимых для принятия решений. Можно разобраться как самостоятельно, так и с помощью встроенных средств искусственного интеллекта. Больше подходит среднему и крупному бизнесу.

Инструментарий:

  • Поддержка 100+ источников: Google Analytics, MailChimp, GitHub, Oracle, MySQL и др. Автообновление — по расписанию.
  • Как и в вышеперечисленных сервисах, здесь можно настраивать типы данных, объединять информацию из разных источников, рассчитывать дополнительные показатели. (Но если в Datalens можно использовать Markdown, в Power BI придется работать со специальным языком DAX.)
  • 25+ типов визуализаций: каскадные диаграммы, срезы, матрицы, графики, карты и др.
  • Совместный доступ с разграничением прав. Возможность делиться публикациями и встраивать их на сайты.
  • Бесплатное мобильное приложение Power BI для Android, iOS и Windows Mobile.

Стоимость. Есть бесплатный тариф без ограничений с точки зрения доступных визуализаций, служб, источников данных. Платный пакет — от 625 руб. за пользователя — может понадобиться, если необходимо работать над отчетами без выгрузки в интернет, обрабатывать огромные массивы данных.

SAP Analytics Cloud

SAP Analytics Cloud — облачная BI-система, которая включает не только визуализацию, но и планирование, прогнозирование, JS-разработку; использует машинное обучение и искусственный интеллект. Комплексное решения для аналитики на разных уровнях.

Среди функций:

  • Подготовка и моделирование данных в браузере, добавление расчетных показателей, объединение. В числе источников различные решения SAP, SuccessFactors, Google Drive, MySQL, Salesforce, Oracle, Google Sheets и др.
  • Создание «историй» — набора графических и табличных элементов — и использование геоданных. Настройка необходимых KPI, отчётов, процессов для симуляции результатов возможных решений.
  • Возможность подключения удалённых пользователей к обсуждению, разграничение прав доступа.
  • Инструменты Smart Discovery и Smart Insights для поиска новых идей и изучения скрытых зависимостей, ответов с помощью естественного языка, сводки по большому объему данных, информации об основных факторах.
  • Большой набор виджетов: кнопки, выпадающие меню, попапы и прочее; функциональный редактор, интуитивно понятный интерфейс, расширения SDK.

Еще есть мобильные приложения для iPhone и iPad, а также специальное решение для совещаний на основе интерактивных презентаций.

Стоимость. По запросу. Есть пробная версия с ограниченным функционалом на 90 дней.

Обзор дашборда в SAP Analytics Cloud | Гайд по BI

OWOX BI

OWOX BI — платформа для комплексной маркетинговой аналитики. Умеет собирать, очищать и объединять данные из разных источников, настраивать модели атрибуции на основе воронки продаж, строить отчеты по сырым данным.

Возможности:

  • Интеграции с Google Analytics, Facebook Ads, Яндекс.Директ, Google BigQuery, Google Sheets, MyTarget и др., в том числе популярными системами коллтрекинга и CRM-системами.
  • Нет семплирования и ограничений на собираемые данные. Еще можно их полностью контролировать, потому что они хранятся в Google BigQuery.
  • Есть все базовые типы визуализаций: линейчатая, круговая, точечная и столбчатая, график и тепловая карта.
  • Около 30 шаблонов для изучения различных срезов: среднее время по типам устройств; доход по дням, источникам трафика и каналам; последовательность шагов воронки по количеству заказов в GA; и др.
  • Простой конструктор, где можно настроить нужные параметры и показатели без знаний SQL или других языков. Готовые отчеты можно экспортировать в Google Data Studio, CSV, Google Spreadsheets. (А сегменты, полученные на основе собранных данных или полученных отчетов, — прямо в рекламные системы.)
Читайте также:  Примеры функции ПЛТ в Excel: расчет выплат по аннуитетному кредиту

Стоимость. Сбор данных в Google BigQuery для сквозной аналитики стоит от 42$ в месяц, а маркетинговые отчеты и атрибуция — от 970$/мес. Можно попробовать бесплатно в течение 7 дней, а также записаться на демо.

25 инструментов для анализа и визуализации данных

Пример performance-отчета от OWOX BI

Tableau

Tableau — платформа бизнес-аналитики с упором на визуализацию. Миссия: помочь людям — аналитикам, датасайентистам, студентам, руководителям, владельцам бизнеса — видеть и понимать данные, облегчить изучение и управление ими.

Функциональность:

  • Простой, интуитивно понятный интерфейс, где множество операций можно сделать в пару кликов, по принципу drag-and-drop.
  • Поддержка множества источников: таблицы Excel и Google, базы данных MySQL, Google Analytics, Dropbox и другие. (Можно создать прямое подключение — чтобы новые данные подгружались сразу — или настроить обновление через определенный промежуток времени.)
  • Все способы соединения данных: внутреннее и три вида внешних (левое, правое, полное). Еще есть юнионы — с добавлением строк, а не столбцов — между таблицами Excel и Google Sheets, MySQL и PostgreSQL и др. (Как и в других похожих решениях, можно создавать вычисляемые поля, добавлять фильтры и прочее.)
  • Большой выбор визуализаций: джаттерчарт, слоупграф, боксплот, буллетчарт, диаграмма Ганта и так далее. Они помогут быстро найти связи между переменными, тенденции, скрытые закономерности. А еще пользователи могут сами создавать инструменты и приложения для дашбордов.
  • Разные варианты экспорта: в картинки, PDF, Excel, встраивание на сайт и др.

(Линейка продуктов Tableau включает не только инструменты для анализа и визуализации, но и для подготовки данных. Есть и десктопные, и веб-, и мобильные приложения, серверная версия для крупных компаний.)

Стоимость. От 70 $ в месяц, также есть пробный период 14 дней и бесплатная версия Tableau Public.

25 инструментов для анализа и визуализации данных

Пример дашборда, сделанного с помощью Tableau

Qlik — платформа для бизнес-анализа, которая предлагает превратить сырые данные в ценные инсайты и результаты. Более 5 000 клиентов: PayPal, Airbus, Deloitte и другие.

Особенности:

  • Все три компонента аналитической системы: создание аналитических данных (ETL), их хранение и каталогизация, а также визуализация.
  • Упрощенное подключение к сотням источников данных: Amazon Redshift, CSV, Google Analytics, JIRA, Google BigQuery, MailChimp, Google Search Console и многим другим.
  • Ассоциативная модель, которая автоматически, без искажений и потерь, сводит данные из нескольких источников. Встроенный искусственный интеллект.
  • Простые настройки визуализации и большие возможности для автоматизации кодинга. Синтаксис скриптов и формул проще, чем SQL и DAX соответственно.
  • Полный набор API-интерфейсов для гибкой настройки аналитических решений: быстрой разработки пользовательских приложений, новых визуализаций и расширений.
  • Мощные возможности картографирования и анализа местоположения. Легко добавить многослойные карты с автоматическим поиском геоданных.

(Вообще Qlik — это не один продукт: так, Qlik Sense — облачная платформа BI-аналитики, Qlik View — классическое аналитическое решение с гибкой средой разработки, Qlik Catalog — корпоративное решение с поддержкой ускоренной репликации.)

Стоимость решений для интеграции данных (Qlik Replicate, Qlik Compose и др.) и Qlik Sense Enterprise SaaS — по запросу. Подписка на Qlik Sense Business стоит 30 $ в месяц на одного пользователя. Есть бесплатный пробный период.

25 инструментов для анализа и визуализации данных

Пример дашборда Qlik Sense

Metabase

Metabase — инструмент бизнес-аналитики с открытым исходным кодом. Разработчики уверяют, что даже сотрудник поддержки и генеральный директор могут получить здесь ответы в пару кликов мышкой — без знаний SQL.

Инструментарий:

  • X-Rays — быстрый и простой способ автоматического анализа данных.
  • 20+ подключений: PostgreSQL, BigQuery, Google Analytics, CSV, ClickHouse и др.
  • 15+ визуализаций. Нет ограничений на количество чартов и дашбордов.
  • Создание собственных сегментов (наборов фильтров) и пользовательских метрик.
  • Автоматическое обновление (интервал от 1 до 60 минут). Оповещения и отчеты по расписанию.
  • Интеграция со Slack.

Стоимость. Подписка на облачный Metabase обойдется минимум в 85 $ в месяц (на 5 пользователей). Коробочный пакет BI для самостоятельного развертывания — бесплатно, так как это продукт с открытым исходным кодом. Enterprise Edition — с встраиваемой аналитикой, настройкой фирменного стиля, инструментами аудита и комплаенса — стоит уже от 15 000 $ в год.

25 инструментов для анализа и визуализации данных

Пример дашборда в Metabase

Looker

Looker — платформа дата-аналитики, на рынке с 2012 года, сейчас часть Google Cloud. Этими решениями для BI и визуализации данных пользуются уже 2 000+ компаний.

В числе преимуществ:

  • Всегда свежие данные за счет прямых запросов к базам. Ускорение сложных запросов за счет кеширования.
  • Дата-инженер работает с достаточно простым языком Look-ML (что-то среднее между CSS и SQL), а обычный бизнес-пользователь может получать данные вообще без знаний SQL.
  • Настройка оповещений обо всех важных событиях: падениях продаж, мошеннических заказах, сбоях.
  • Большой выбор интеграций и подключений: Slack, Dropbox, Zapier, Google Analytics, MySQL, Oracle, Google Ads и другие.
  • Можно ссылаться на другие отчеты и передавать динамический параметр через ссылку.

(Из минусов, как отмечает бизнес-аналитик Николай Валиотти, — отсутствие поддержки ClickHouse и невозможность построить модель данных, которая бы обращалась в разные СУБД.)

Стоимость — по запросу (еще можно запросить демо).

Как использовать Looker бизнес-пользователям

Redash

Redash — в нашей подборке это еще одно аналитическое решение с открытым исходным кодом. В числе клиентов: Atlassian, Cloudflare, Mozilla.

Инструментарий:

  • Мощный и удобный редактор SQL-запросов с автозаполнением, сниппетами, мультфильтрами, кешированием и другими фичами.
  • Много интеграций и источников данных: ClickHouse, Databricks, BigQuery, Google Spreadsheets, Яндекс.Метрика и другие.
  • 10 типов визуализации: боксплот, диаграмма, воронка, сводная таблица и так далее.
  • Доступ через API, автообновление дашбордов и чартов, настройка оповещений, командная работа и расшаривание отчетов по ссылке.

Стоимость. Минимум — 49 $ в месяц за тариф Starter (неограниченное число пользователей, 3 источника, 5 дашбордов, 100 сохраненных запросов, обновление каждые полчаса). Бесплатный пробный период — 30 дней, без ограничений по функциям. Есть скидки для образовательных и некоммерческих организаций.

25 инструментов для анализа и визуализации данных

Примеры визуализаций Redash

Klipfolio

Klipfolio — облачная BI-платформа для создания отчетов и дашбордов в режиме реального времени, один из самых старых игроков на рынке. Пользуются American Red Cross, Electrolux и еще 50 000+ компаний.

Функциональность:

  • Более 300 коннекторов: Google Sheets, Kissmetrics, Facebook Ads, Dropbox и многие другие. (Еще есть REST API, через который можно подключить любой другой источник данных.)
  • 10+ готовых шаблонов для разных целей: анализа контент-маркетинга, конкурентов в SEO, ключевых слов в Google Ads и др. И сотни примеров целых дашбордов и отдельных KPI’s (чартов).
  • Десятки типов графиков: пайчарты, гистограммы и многие другие. Настройка оформления с помощью CSS. (Более сложные элементы можно добавить с помощью различных формул и функций.)
  • Расшаривание по ссылке и сохранение в PDF. (К отчетам также можно добавить удобные аннотации.)

(Есть еще дополнительные бесплатные продукты от Klipfolio: PowerMetrics — легкая аналитика данных для руководителей и менеджеров; MetricHQ — онлайн-словарь показателей и KPI для всех.)

Стоимость. Подписка стоит от 49 $ в месяц (на сумму, к примеру, влияют количество дашбордов и пользователей, частота обновления данных.) Бесплатный пробный период — 14 дней, также можно запросить демонстрацию.

25 инструментов для анализа и визуализации данных

Пример дашборда Klipfolio для изучения органического трафика в Google Analytics

Как создать Таблицу в Excel

В наличии имеется обычный диапазон данных о продажах.

Для преобразования диапазона в Таблицу выделите любую ячейку и затем Вставка → Таблицы → Таблица

Есть горячая клавиша Ctrl+T.

Появится маленькое диалоговое окно, где можно поправить диапазон и указать, что в первой строке находятся заголовки столбцов.

Как правило, ничего не меняем. После нажатия Ок исходный диапазон превратится в Таблицу Excel.

Перед тем, как перейти к свойствам Таблицы, посмотрим вначале, как ее видит сам Excel. Многое сразу прояснится.

Сортировка наведением мыши

Мы подошли к жемчужине нашего обзора. Описываемый трюк легко реализовать, но о нём практически никто не знает. Мы научились с вами сортировать нашу учебную таблицу путём изменения ячейки A3 . Теперь мы хотим заставить эту ячейку меняться, когда мы только подводим мышку к значку сортировки! Никакие стандартные события рабочего листа тут не помогут, это именно трюк, основанный на одном малоизвестном свойстве функции рабочего листа ГИПЕРССЫЛКА .

Снимите защиту с листа SortOnTheFly и посмотрите на формулы в ячейках F6 и H6 — там, где расположены символы сортировки. Вы увидите =ЕСЛИОШИБКА(ГИПЕРССЫЛКА(highlightSeries(F6));»6″) или =IFERROR(HYPERLINK(highlightSeries(F6));»6″)
Оказывается формула ГИПЕРССЫЛКА обладает одной замечательной особенностью — она проверяет то, что ей передали в параметрах, когда вы наводите мышь на ячейку, в которою эта формула введена. А в качестве ссылки у нас там highlightSeries(F6) . highlightSeries — это короткая VBA процедура, которая выглядит следующим образом:

Так вот ГИПЕРССЫЛКА вызывает нашу процедуру в момент наведения мыши! Процедура в зависимости от переданного адреса устанавливает константу в A3 =1 или =2. А дальше мы знаем 🙂

» Если вы мне скажете, что это плохо, вы мой кровный враг на всю жизнь!»
(С) Проф. Преображенский

Осталось прокомментировать, как сделаны значки сортировки. Был использован шрифт Webdings и условное форматирование:

Ссылка на основную публикацию