Дисперсия и стандартное отклонение в EXCEL

Дисперсия выборки ( выборочная дисперсия, sample variance ) характеризует разброс значений в массиве относительно среднего .

Все 3 формулы математически эквивалентны.

Из первой формулы видно, что дисперсия выборки это сумма квадратов отклонений каждого значения в массиве от среднего , деленная на размер выборки минус 1.

В MS EXCEL 2007 и более ранних версиях для вычисления дисперсии выборки используется функция ДИСП() , англ. название VAR, т.е. VARiance. С версии MS EXCEL 2010 рекомендуется использовать ее аналог ДИСП.В() , англ. название VARS, т.е. Sample VARiance. Кроме того, начиная с версии MS EXCEL 2010 присутствует функция ДИСП.Г(), англ. название VARP, т.е. Population VARiance, которая вычисляет дисперсию для генеральной совокупности . Все отличие сводится к знаменателю: вместо n-1 как у ДИСП.В() , у ДИСП.Г() в знаменателе просто n. До MS EXCEL 2010 для вычисления дисперсии генеральной совокупности использовалась функция ДИСПР() .

Дисперсию выборки можно также вычислить непосредственно по нижеуказанным формулам (см. файл примера ) =КВАДРОТКЛ(Выборка)/(СЧЁТ(Выборка)-1) =(СУММКВ(Выборка)-СЧЁТ(Выборка)*СРЗНАЧ(Выборка)^2)/ (СЧЁТ(Выборка)-1) – обычная формула =СУММ((Выборка -СРЗНАЧ(Выборка))^2)/ (СЧЁТ(Выборка)-1 ) – формула массива

Дисперсия выборки равна 0, только в том случае, если все значения равны между собой и, соответственно, равны среднему значению . Обычно, чем больше величина дисперсии , тем больше разброс значений в массиве.

Дисперсия выборки является точечной оценкой дисперсии распределения случайной величины, из которой была сделана выборка . О построении доверительных интервалов при оценке дисперсии можно прочитать в статье Доверительный интервал для оценки дисперсии в MS EXCEL .

Вычитаем проценты в заполненной таблице

Но что же делать, если данные уже занесены в таблицу, и расчет вручную займет много времени и сил?

    Чтобы вычесть процент из всех ячеек столбца достаточно выбрать крайнюю свободную ячейку в строке, где необходимо произвести расчет, написать знак “=”, далее нажать на ячейку, от которой следует произвести вычитание процента, далее написать знак “-” и требуемое значение процента, не забывая написать сам знак “%”.

Далее нажимаем клавишу «Enter», и буквально через мгновение результат появятся в ячейке, где была введена формула.

Итак, мы только что вычли процент из одной ячейки. Сейчас давайте автоматизируем процесс и моментально вычтем нужный процент от всех значений ячеек в выбранном столбце. Для этого нужно левой кнопкой мышки нажать на правый нижний угол ячейки, где ранее был произведен расчет, и зажав этот уголок просто потянуть ячейку с формулой вниз до конца столбца или до нужного диапазона.

Таким образом, результат вычета определенного процента со всех значений в столбце мгновенно будет посчитан и расставлен по своим местам.


Бывает так, что в таблице заполнены не только абсолютные значения, но и относительные, т.е. уже имеется столбец с заполненными процентами, участвующими в расчете. В данном случае, аналогично ранее рассмотренному варианту, выбираем свободную ячейку в конце строки и пишем формулу расчета, заменив значения процента на координаты ячейки, содержащей проценты.

Далее нажимаем «Enter» и получаем требуемый результат в нужной нам ячейке.

Формулу расчет также можно протянуть вниз на остальные строки.

Как рассчитать темп роста и темп прироста в Excel (Эксель)?

Как в программе Excel посчитать темп роста и темп прироста?

Темп роста и темп прироста характеризуют изменение какого-либо показателя или величины во времени.

Они бывают цепными и базисными.

1) Цепной темп роста — это процентное отношение текущего значения показателя к предшествующему.

2) Базисный темп роста — это процентное отношение текущего значения показателя к базисному.

Предшествующее значение — это значение показателя в прошлом месяце, в прошлом квартале, в прошлом году и т.д.

Базисное значение — это какое-то начальное, стартовое значение показателя.

Это может быть, например, значение показателя в начале года или значение, которое было получено при самом первом подсчёте или измерении.

3) Цепной темп прироста — это разница в процентах между текущим значением показателя и предшествующим.

4) Базисный темп прироста — это разница в процентах между текущим значением показателя и базисным.

Другими словами, для получения темпа прироста нужно отнять 100% от соответствующего темпа роста.

Рассмотрим расчёт темпа роста и темпа прироста в Эксель (Excel) на конкретном примере.

В таблице представлены данные о выручке по кварталам:

На основании этих данных нужно посчитать темп роста и темп прироста выручки.

I. Сначала добавим в таблицу Excel 4 столбца, в которые будут записываться формулы:

Цепной темп роста.

Базисный темп роста.

Цепной темп прироста.

Базисный темп прироста.

II. Так как темп роста и темп прироста рассчитываются в процентах, то нужно сделать формат ячеек в этих столбцах процентным.

Для этого выделяем ячейки и на панели инструментов «Главная» нажимаем на значок «%» (см. скриншот).

1 квартал в любом случае будет базисом, поэтому строку с ним можно не трогать.

III. Теперь записываем формулы в ячейки.

1) Цепной темп роста.

Для 2 квартала (ячейка D5) формула такая:

То есть ячейку с выручкой за 2 квартал (C5) делим на ячейку с выручкой за 1 квартал (C4).

Так как формат результирующей ячейки является процентным, то никакого дополнительного умножения на 100 не требуется.

Далее копируем эту формулу в ячейки D6 и D7 — получим цепной темп роста за 3 и 4 квартал соответственно.

2) Базисный темп роста.

Как было сказано выше, при расчёте базисного темпа роста везде участвует определённый базисный (базовый) показатель — в нашем случае это будет выручка за 1 квартал.

Формула для 2 квартала (ячейка E5) будет такой:

Здесь ссылка на ячейку C4 (выручка за 1 квартал) является абсолютной, так как это значение нужно использовать и для последующих вычислений.

Чтобы сделать эту ячейку абсолютной достаточно нажать на клавишу F4.

Теперь при копировании данной формулы в ячейки E6 и E7 ссылка на «базисную» ячейку C4 сохранится.

3) Цепной темп прироста.

Здесь всё очень просто — нужно взять ячейку с цепным темпом роста и отнять от неё единицу.

Так для 2 квартала (ячейка F5) формула получится такой:

Замечу, что отнимаем именно единицу из-за процентного формата ячейки.

Удостовериться в правильности этого действия очень просто: в формуле темпа прироста, которую я приводил выше, можно вынести 100% за скобку.

Тпр = (Тр — 1) * 100%.

4) Базисный темп прироста.

Здесь делаем всё точно также, как и при расчёте цепного темпа прироста, только отнимаем единицу уже из базисного темпа роста.

Формула для 2 квартала (ячейка G5):

В результате можно сделать следующие выводы:

1) В 3 квартале отрицательная динамика, так как темп роста 100%, а темп прироста положительный.

Читайте также:  Диаграмма с двумя осями в Excel скачать пример

Кроме обычного расчета среднего значения, имеется возможность подсчета среднего значения по условию. В этом случае, в расчет будут браться только те числа из выбранного диапазона, которые соответствуют определенному условию. Например, если эти числа больше или меньше конкретно установленного значения.

Для этих целей, используется функция «СРЗНАЧЕСЛИ». Как и функцию «СРЗНАЧ», запустить её можно через Мастер функций, из панели формул, или при помощи ручного ввода в ячейку. После того, как открылось окно аргументов функции, нужно ввести её параметры. В поле «Диапазон» вводим диапазон ячеек, значения которых будут участвовать в определении среднего арифметического числа. Делаем это тем же способом, как и с функцией «СРЗНАЧ».

А вот, в поле «Условие» мы должны указать конкретное значение, числа больше или меньше которого будут участвовать в расчете. Это можно сделать при помощи знаков сравнения. Например, мы взяли выражение «>=15000». То есть, для расчета будут браться только ячейки диапазона, в которых находятся числа большие или равные 15000. При необходимости, вместо конкретного числа, тут можно указать адрес ячейки, в которой расположено соответствующее число.

Поле «Диапазон усреднения» не обязательно для заполнения. Ввод в него данных является обязательным только при использовании ячеек с текстовым содержимым.

Когда все данные введены, жмем на кнопку «OK».

После этого, в предварительно выбранную ячейку выводится результат расчета среднего арифметического числа для выбранного диапазона, за исключением ячеек, данные которых не отвечают условиям.

Как видим, в программе Microsoft Excel существует целый ряд инструментов, с помощью которых можно рассчитать среднее значение выбранного ряда чисел. Более того, существует функция, которая автоматически отбирает числа из диапазона, не соответствующие заранее установленному пользователем критерию. Это делает вычисления в приложении Microsoft Excel ещё более удобными для пользователей.

Отблагодарите автора, поделитесь статьей в социальных сетях.

Сущность, область применения и порядок определения моды и медианы.

Кроме степенных средних в статистике для относительной характеристики величины варьирующего признака и внутреннего строения рядов распределения пользуются структурными средними, которые представлены ,в основном, модой и медианой.

Мода — это наиболее часто встречающийся вариант ряда. Мода применяется, например, при определении размера одежды, обуви, пользующейся наибольшим спросом у покупателей. Модой для дискретного ряда является варианта, обладающая наибольшей частотой. При вычислении моды для интервального вариационного ряда необходимо сначала определить модальный интервал (по максимальной частоте), а затем — значение модальной величины признака по формуле:

где:

— значение моды

— нижняя граница модального интервала

— величина интервала

— частота модального интервала

— частота интервала, предшествующего модальному

— частота интервала, следующего за модальным

Медиана — это значение признака, которое лежит в основе ранжированного ряда и делит этот ряд на две равные по численности части.

Для определения медианы в дискретном ряду при наличии частот сначала вычисляют полусумму частот , а затем определяют, какое значение варианта приходится на нее. (Если отсортированный ряд содержит нечетное число признаков, то номер медианы вычисляют по формуле:

Ме = (n(число признаков в совокупности) + 1)/2,

в случае четного числа признаков медиана будет равна средней из двух признаков находящихся в середине ряда).

При вычислении медианы для интервального вариационного ряда сначала определяют медианный интервал, в пределах которого находится медиана, а затем — значение медианы по формуле:

где:

— искомая медиана

— нижняя граница интервала, который содержит медиану

— величина интервала

— сумма частот или число членов ряда

— сумма накопленных частот интервалов, предшествующих медианному

— частота медианного интервала

Пример. Найти моду и медиану.

Возрастные группы Число студентов Сумма накопленных частот ΣS
До 20 лет
20 — 25
25 — 30
30 — 35
35 — 40
40 — 45
45 лет и более
Итого

Решение:
В данном примере модальный интервал находится в пределах возрастной группы 25-30 лет, так как на этот интервал приходится наибольшая частота (1054).

Рассчитаем величину моды:

Это значит что модальный возраст студентов равен 27 годам.

Вычислим медиану. Медианный интервал находится в возрастной группе 25-30 лет, так как в пределах этого интервала расположена варианта, которая делит совокупность на две равные части (Σfi/2 = 3462/2 = 1731). Далее подставляем в формулу необходимые числовые данные и получаем значение медианы:

Это значит что одна половина студентов имеет возраст до 27,4 года, а другая свыше 27,4 года.

Кроме моды и медианы могут быть использованы такие показатели, как квартили, делящие ранжированный ряд на 4 равные части, децили — 10 частей и перцентили — на 100 частей.

Как отнять процент от числа в MS Excel

Отнять процент от числа

Задачи, требующие вычитания от числа его процента, встречаются реже, но принцип реализации тот же, что и в предыдущем примере. Скажем, у нас задана цена товара с НДС, а мы хотим узнать его начальную стоимость.

Чтобы вычесть процент из числа, просто заменяем плюс на минус и в итоге в ячейке С2 у нас будет стоять формула =В2-(В2*18%).

Формула расчета сложных процентов по банковскому вкладу

Сложные проценты отличаются от простых тем, что выплаты на банковский вклад осуществляются в течение периода его размещения.

Пример задачи. Необходимо рассчитать размер банковского вклада, который был размещен по сложный процент. Первоначальный размер депозита составляет 100000 руб., годовая процентная ставка равна 14%, период начисления процентов – каждые 4 месяца, срок размещения вклада 1 год.

Формула расчета сложных процентов:

Размер вклада со сложными процентами на конец года =B6*(1+B8*B9/B7)^4

Формула сложных процентов в Excel. Пример расчета

Пример расчета сложных процентов в Excel

Метод сложных процентов имеет широкое использование в финансовом анализе и применяется для дисконтирования денежных потоков. Более подробно о методе дисконтирования читайте в статье: “Дисконтирование денежных потоков (DCF). Формула. Расчет в Excel“.

Формула расчета процентов в Excel. 7 практических примеров ★ Программа InvestRatio – расчет всех инвестиционных коэффициентов в Excel за 5 минут
(расчет коэффициентов Шарпа, Сортино, Трейнора, Калмара, Модильянки бета, VaR)
+ прогнозирование движения курса

Краткое пошаговое руководство

Итак, рассмотрим действия, которые необходимо предпринять.

Шаг — 1
Абсолютное отклонение Его получают путем вычитания величин. Выражается в тех же величинах, что и показатели. Абсолютное отклонение выражает сложившееся соотношение между плановым показателем и фактическим или между показателями разных периодов. При этом если фактический оборот опережают плановый, то абсолютное отклонение записывают со знаком «плюс», при этом уменьшение фактических издержек, несмотря на позитивное влияние этого факта на прибыль предприятия, записывают со знаком «минус». Далее, переходим к следующему шагу рекомендации.

Шаг — 2
Относительное отклонение Его получают путем деления показателей друг на друга. Выражается в процентах. Чаще всего рассчитывают отношение одного показателя к суммарной величине или отношение изменения показателя к величине предыдущего периода. К примеру, чтобы рассчитать относительное отклонение затрат на коммунальные услуги, нужно их разделить на суммарные затраты на производство продукции. А если полученный показатель умножить на стоимость 1 единицы произведенной продукции, то в результате вы сможете узнать, какова доля затрат на коммунальные услуги в стоимости этой единицы. Далее, переходим к следующему шагу рекомендации.

Читайте также:  Как или чем заменить функцию ЕСЛИ в формулах Excel

Шаг — 3
Применение относительных отклонений значительно повышает информативность анализа финансовой и хозяйственной деятельности предприятия и показывает изменения более отчетливо, чем применение абсолютных отклонений. Например, в январе компания получила 10 000 рублей прибыли, а в декабре этот показатель равнялся 12 000 рублей. В сравнении с предыдущим периодом выручка предприятия уменьшилась на 2 тысячи рублей. Данная цифра воспринимается не так остро, как отклонение в процентах: (10000-12000)/12000*100%= -16,7%. Снижение прибыли на 16,7% очень значительно. Это может говорить о серьезных проблемах со сбытом. Далее, переходим к следующему шагу рекомендации.

Шаг — 4
Селективные отклонения Данную величину рассчитывают путем сравнения контролируемых показателей за определенный период с аналогичными показателями прошлого года, квартала или месяца. Выражается в коэффициентах. Например, сравнение величин месяца с тем же месяцем прошлого года более информативно, чем сравнение с предыдущим месяцем. Расчет селективных отклонений более актуален для предприятий, чей бизнес зависит от сезонных колебаний спроса. Далее, переходим к следующему шагу рекомендации.

Шаг — 5
Кумулятивные отклонения Это не что иное, как отношение сумм, исчисленных нарастающим итогом с начала периода к аналогичным показателям предыдущих периодов. Кумуляция компенсирует случайные колебания параметров деятельности, помогая точно выявить тренд.
Надеемся ответ на вопрос — Как рассчитать отклонение — содержал полезные для Вас сведения. Удачи Вам!Чтобы найти ответ на интересующий Вас вопрос воспользуйтесь формой —

Основным инструментом оценки деятельности всякий организации является обзор разных отклонений. Расчет относительного отклонения производится для сопоставления определенных показателей с стержневой базой. Это дозволяет сопоставлять явления, владеющие различной степенью несоответствия.

Инструкция

1. Сравните плановые и фактические значения некоторых величин, которые выступают в качестве показателей деятельности предприятия. Тем самым, вы сумеете выявить разные отклонения, установить их поводы, посчитать затраты на их устранение и показать экономическую рациональность этого. За основу фактических показателей, требующих контроля, возьмите данные разного яруса учета на предприятии (финансового, управленческого и статистического). В их роли могут предстать сроки выполнения задания, качество изготавливаемой либо реализованной продукции, а также параметры, выраженные в стоимостных либо естественных показателях.

2. Разглядите три основных фактора, которые оказывают воздействие на производительность деятельности предприятия единовременно: объем производства, расход средств на единицу продукции и затраты на сырье и нормы. Следствием их метаморфозы являются отклонения от плановых показателей. Безусловное отклонение представляет собой разницу величин и выражает правдивую связь между плановыми и фактическими показателями. Исчисляется безусловное отклонение в физических единицах (рублях, килограммах и т.п.).

3. Сейчас рассчитайте относительное отклонение . Оно помогает особенно информативно провести обзор и дать больше ясную оценку изменениям. Относительное отклонение вычисляется как отношение безусловного отклонения к действительному значению. Выражается величина в долях, частях либо процентах. Для его нахождения поделите значение показателя конца периода на значение его начала и умножьте итог на 100. Используйте формулу для расчета: (b2-a1)/a1*100%, где a1–начальное значение, b2 –конечное значение. Для расчета относительного отклонения яруса выполнения производственного плана вы можете воспользоваться формулой: ОВвп = хф/хпл. Тут ОВвп – относительная величина валового продукта, хф – фактическое число произведенной продукции, хпл – число продукции по плану.

Понятие процент отклонения подразумевает разницу между двумя числовыми значениями в процентах. Приведем конкретный пример: допустим одного дня с оптового склада было продано 120 штук планшетов, а на следующий день – 150 штук. Разница в объемах продаж – очевидна, на 30 штук больше продано планшетов в следующий день. При вычитании от 150-ти числа 120 получаем отклонение, которое равно числу +30. Возникает вопрос: чем же является процентное отклонение?

Введение

Как в эксель посчитать проценты

В Excel заложена возможность делать различные математические вычисления. В этом списке есть и расчёт процентов. После прочтения сегодняшней статьи вы сможете без труда посчитать процент от числа, а также выполнить обратную операцию.

К тому же все результаты можно свести в таблицу. Это поможет легко анализировать информацию. Необходимо только иметь некоторое понимание как пользоваться формулами в Microsoft Excel.

Сущность, область применения и порядок определения моды и медианы.

Кроме степенных средних в статистике для относительной характеристики величины варьирующего признака и внутреннего строения рядов распределения пользуются структурными средними, которые представлены,в основном, модой и медианой .

Мода — это наиболее часто встречающийся вариант ряда. Мода применяется, например, при определении размера одежды, обуви, пользующейся наибольшим спросом у покупателей. Модой для дискретного ряда является варианта, обладающая наибольшей частотой. При вычислении моды для интервального вариационного ряда необходимо сначала определить модальный интервал (по максимальной частоте), а затем — значение модальной величины признака по формуле:

— — нижняя граница модального интервала

— — частота модального интервала

— — частота интервала, предшествующего модальному

— — частота интервала, следующего за модальным

Медиана — это значение признака, которое лежит в основе ранжированного ряда и делит этот ряд на две равные по численности части.

Для определения медианы в дискретном ряду при наличии частот сначала вычисляют полусумму частот , а затем определяют, какое значение варианта приходится на нее. (Если отсортированный ряд содержит нечетное число признаков, то номер медианы вычисляют по формуле:

М е = (n (число признаков в совокупности) + 1)/2,

в случае четного числа признаков медиана будет равна средней из двух признаков находящихся в середине ряда).

При вычислении медианы для интервального вариационного ряда сначала определяют медианный интервал, в пределах которого находится медиана, а затем — значение медианы по формуле:

— — нижняя граница интервала, который содержит медиану

— — сумма частот или число членов ряда

Сумма накопленных частот интервалов, предшествующих медианному

— — частота медианного интервала

Пример . Найти моду и медиану.

Решение :
В данном примере модальный интервал находится в пределах возрастной группы 25-30 лет, так как на этот интервал приходится наибольшая частота (1054).

Рассчитаем величину моды:

Это значит что модальный возраст студентов равен 27 годам.

Вычислим медиану . Медианный интервал находится в возрастной группе 25-30 лет, так как в пределах этого интервала расположена варианта, которая делит совокупность на две равные части (Σf i /2 = 3462/2 = 1731). Далее подставляем в формулу необходимые числовые данные и получаем значение медианы:

Читайте также:  Как создать и добавить надстройку в Excel с кодом VBA

Это значит что одна половина студентов имеет возраст до 27,4 года, а другая свыше 27,4 года.

Кроме моды и медианы могут быть использованы такие показатели, как квартили, делящие ранжированный ряд на 4 равные части, децили — 10 частей и перцентили — на 100 частей.

Процент от суммы

Если вам нужно узнать, какой процент от одного числа составляет другое, то это также можно легко реализовать в Microsoft Excel. Рассмотрим это на конкретном примере. Предположим, вы купили на оптовом рынке яблоки по цене 100 рублей за штуку, а розничную цену вы указали в размере 150 рублей. Чтобы узнать процент закупочной цены от розничной, проделайте следующие шаги:

    Внесите значения в свободные ячейки таблицы.

Вводим значения в свободные ячейки таблицы

Выделяем левой кнопкой мышки ячейку, в которой будет результат

Во вкладке «Главная» находим раздел «Число», раскрываем список с форматом «Общий»

Выбираем параметр «% Процентный», щелкнув по строке

В строке для формул вводим «=C2/B2», нажимаем «Enter»

Вы наверняка заметили, что в ячейках «B2» и «C2» указан знак российского рубля. Он не был добавлен туда вручную (если бы он был добавлен, то элемент ячейки преобразовался бы из числового элемента в строчный, из-за чего было бы невозможно провести с ними любые математические операции, включая подсчёт процента). Для этой ячейки был указан денежный формат, который устанавливается так же, как и процентный. По умолчанию в ячейках такого формата указывается рубль в виде валюты.

Для значений, которые содержат стоимость, в разделе «Число» выбираем «Денежный параметр»

Расчет стандартного отклонения

Чтобы вычислить стандартное отклонение набора данных, вы можете использовать STEDV.S или же STEDV.P функция, в зависимости от того, является ли набор данных выборкой или представляет всю генеральную совокупность. В показанном примере формулы в F6 и F7 следующие:

Стандартное отклонение в Excel

Стандартное отклонение — это мера того, насколько большой разброс в наборе чисел по сравнению со средним (средним) значением. Чтобы вычислить стандартное отклонение в Excel, вы можете использовать одну из двух основных функций в зависимости от набора данных. Если данные представляют все население, вы можете использовать СТАНДОТКЛОН.П функция . ЕСЛИ данные являются всего лишь выборкой, и вы хотите экстраполировать на всю генеральную совокупность, вы можете использовать СТАНДОТКЛОН.S функция чтобы скорректировать смещение выборки, как описано ниже. Обе функции полностью автоматические.

Поправка Бесселя, STDEV.P vs. STDEV.S

Когда вы вычисляете статистику для всей генеральной совокупности (среднее значение, дисперсия и т. Д.), Результаты являются точными, поскольку доступны все данные. Однако, когда вы вычисляете статистику для выборки, результаты являются приблизительными и, следовательно, не такими точными.

Поправка Бесселя — это поправка, сделанная для исправления смещения, возникающего при работе с выборочными данными. В формулах он отображается как n-1, где n — количество. При работе с выборочной совокупностью поправка Бесселя может обеспечить лучшую оценку стандартного отклонения.

В контексте Excel и стандартного отклонения важно знать следующее:

  • Функция СТАНДОТКЛОН.S использует поправку Бесселя.
  • Функция СТАНДОТКЛОН.P не

Когда следует использовать STDEV.S, включая поправку Бесселя? По-разному.

  • Если у вас есть данные для всего населения, используйте STDEV.P
  • Если у вас достаточно большая выборка и вы хотите приблизительно рассчитать стандартное отклонение для всей генеральной совокупности, используйте функцию СТАНДОТКЛОН. S.
  • Если у вас есть данные выборки, и вам нужно только стандартное отклонение для выборки без экстраполяции для всей генеральной совокупности, используйте функцию СТАНДОТКЛОН.P.

Помните, что небольшая выборка в большинстве случаев вряд ли будет хорошим приближением к генеральной совокупности. С другой стороны, достаточно большой размер выборки приблизит статистику, произведенную для генеральной совокупности. В этих случаях поправка Бесселя может оказаться бесполезной.

Ручные расчеты стандартного отклонения

На приведенном ниже экране показано, как вручную рассчитать стандартное отклонение в Excel.

Пример ручного расчета стандартного отклонения

В столбце D рассчитывается отклонение, которое представляет собой значение минус среднее. Скопированная формула в D5:

В столбце E показаны отклонения в квадрате. Копируемая формула в E5:

В H5 мы рассчитываем стандартное отклонение для генеральной совокупности по следующей формуле:

В H6 мы вычисляем стандартное отклонение для выборки по формуле, в которой используется поправка Бесселя:

Старые функции

Вы можете заметить, что Excel содержит старые функции, STDEVP и СТАНДОТКЛОН которые также рассчитывают стандартное отклонение. Короче:

Найти сколько процентов составляет число от суммы

Это обратная задача. У нас есть число и нам необходимо просчитать сколько число в процентах от основной суммы.

Задача. У нас есть таблица с данными о продажах и возвратов по сотрудникам. Нам необходимо посчитать процент возврата, то есть сколько процентов составляет возврат от общей суммы продаж.

Найти сколько процентов составляет число от суммы

Так же составим пропорцию. 35682 рубля это вся выручка Петрова то есть 100% денег. 2023 рубля это возврат — x% от суммы продаж

Пропорция для процента от суммы

Решаем пропорцию, перемножив значения по диагонали от x и поделив на противоположное число по диагонали с x:

Пропишем данную формулу в ячейку D2 и протянем формулу вниз.

находим сколько процентов составляет число от суммы

К ячейкам полученных результатов необходимо применить формат «Процентный«, так как x у нас рассчитывается в процентах. Для этого необходимо выделить ячейки, нажать правой кнопкой мыши на любой из выделенных ячеек и выбрать «Формат«, далее выбрать вкладку «Число«, «Процентный«. Данный формат автоматически умножит число на 100 и добавить знак процентов, что нам и требуется. Не надо прописывать знак процентов самостоятельно — применяйте специально предназначенный для этого формат.

В итоге мы получим следующий результат. Найдем сколько составляет число (возврат) от суммы (продажи) в процентах.

Найти сколько процентов составляет число от суммы - итог

В данном случае так же можно сделать все короче. Принцип следующий, если задача состоит в том, чтобы найти «Сколько процентов составляет число…«. То это число делится на общую сумму и применяется формат процентов.

Увеличение на процент значений в столбце

Если вы хотите сделать изменения для всего столбца с данными, не создавая для этого новые столбцы и используя существующий, вам необходимо сделать 5 шагов:

  1. Заполняем первый столбец данными.
  2. Записываем формулу в свободной ячейке.
  3. Копируем ячейку с формулой.
  4. Выделяем область с будущими изменениями, нажатием мышки вызываем меню и выбираем Paste Special.
  5. Появляется окно, где нам нужен пункт Values в разделе Paste и пункт Multiply в разделе Operation. Подтверждаем выбор.

Теперь мы видим значения, ставшие больше на 20%. Используя этот способ, вы можете проделывать различные операции на определенный процент, вписывая его в свободную ячейку.

Сегодня был обширный урок. Я надеюсь, вы прояснили для себя, как в экселе посчитать проценты. И, несмотря на то, что подобные вычисления для многих не очень любимы, вы будете делать их с легкостью.
Как в экселе посчитать проценты

Ссылка на основную публикацию