Формула стандартного отклонения. Что это такое. Пример использования функции стандотклона в excel

Одним из основных инструментов статистического анализа является расчет среднего квадратичного отклонения. Данный показатель позволяет сделать оценку стандартного отклонения по выборке или по генеральной совокупности. Давайте узнаем, как использовать формулу определения среднеквадратичного отклонения в Excel.

Сразу определим, что же представляет собой среднеквадратичное отклонение и как выглядит его формула. Эта величина является корнем квадратным из среднего арифметического числа квадратов разности всех величин ряда и их среднего арифметического. Существует тождественное наименование данного показателя — стандартное отклонение. Оба названия полностью равнозначны.

Но, естественно, что в Экселе пользователю не приходится это высчитывать, так как за него все делает программа. Давайте узнаем, как посчитать стандартное отклонение в Excel.

Универсальный индикатор для С++

    • 09 ноября 2019, 19:34
    • |

    Еще

    Еще давно у меня возникла потребность получать сразу массивы значений различных индикаторов. Можно конечно создавать массив индикаторов, и затем прогонять котировки через него. Но я решил пойти другим путем и сделал индикатор «скользящее окно» или сокращенно MW, который может рассчитывать сразу массивы RSI, SMA, STD_DEV от тех значений, что содержатся в его буфере.

    При этом при расчете массивов значений обычно используются предыдущие посчитанные данные, что ускоряет процесс расчета.

    Также я добавил возможность найти MIN, MAX, STD_DEV значения окна с заданным периодом и смещением внутри буфера индикатора. Это делает индикатор еще более универсальным.

    В дальнейшем планирую расширять функционал индикатора в рамках своей C++ header-only библиотеки технического анализа

    Подписывайтесь на мой телеграм-канал бинарные опционы по научному, где периодически публикуются новые библиотеки и описывается ход запуска робота на «бинарках».

    Дисперсия случайной величины – это один из основных показателей в статистике. Он отражает меру разброса данных вокруг средней арифметической.

    Сейчас небольшой экскурс в теорию вероятностей, которая лежит в основе математической статистики. Как и матожидание, дисперсия является важной характеристикой случайной величины. Если матожидание отражает центр случайной величины, то дисперсия дает характеристику разброса данных вокруг центра.

    Формула дисперсии в теории вероятностей имеет вид:

    То есть дисперсия — это математическое ожидание отклонений от математического ожидания.

    На практике при анализе выборок математическое ожидание, как правило, не известно. Поэтому вместо него используют оценку – среднее арифметическое. Расчет дисперсии производят по формуле:

    s 2 – выборочная дисперсия, рассчитанная по данным наблюдений,

    X – отдельные значения,

    – среднее арифметическое по выборке.

    Стоит отметить, что у такого расчета дисперсии есть недостаток – она получается смещенной, т.е. ее математическое ожидание не равно истинному значению дисперсии. Подробней об этом здесь. Однако при увеличении объема выборки она все-таки приближается к своему теоретическому аналогу, т.е. является асимптотически не смещенной.

    Простыми словами дисперсия – это средний квадрат отклонений. То есть вначале рассчитывается среднее значение, затем берется разница между каждым исходным и средним значением, возводится в квадрат, складывается и затем делится на количество значений в данной совокупности. Разница между отдельным значением и средней отражает меру отклонения. В квадрат возводится для того, чтобы все отклонения стали исключительно положительными числами и чтобы избежать взаимоуничтожения положительных и отрицательных отклонений при их суммировании. Затем, имея квадраты отклонений, просто рассчитываем среднюю арифметическую. Средний – квадрат – отклонений. Отклонения возводятся в квадрат, и считается средняя. Теперь вы знаете, как найти дисперсию.

    Стандартное отклонение выборки

    Стандартное отклонение выборки — это мера того, насколько широко разбросаны значения в выборке относительно их среднего.

    По определению, стандартное отклонение равно квадратному корню из дисперсии:

    Стандартное отклонение не учитывает величину значений в выборке, а только степень рассеивания значений вокруг их среднего. Чтобы проиллюстрировать это приведем пример.

    Вычислим стандартное отклонение для 2-х выборок: (1; 5; 9) и (1001; 1005; 1009). В обоих случаях, s=4. Очевидно, что отношение величины стандартного отклонения к значениям массива у выборок существенно отличается. Для таких случаев используется Коэффициент вариации (Coefficient of Variation, CV) — отношение Стандартного отклонения к среднему арифметическому, выраженного в процентах.

    В MS EXCEL 2007 и более ранних версиях для вычисления Стандартного отклонения выборки используется функция =СТАНДОТКЛОН() , англ. название STDEV, т.е. STandard DEViation. С версии MS EXCEL 2010 рекомендуется использовать ее аналог =СТАНДОТКЛОН.В() , англ. название STDEV.S, т.е. Sample STandard DEViation.

    Кроме того, начиная с версии MS EXCEL 2010 присутствует функция СТАНДОТКЛОН.Г() , англ. название STDEV.P, т.е. Population STandard DEViation, которая вычисляет стандартное отклонение для генеральной совокупности. Все отличие сводится к знаменателю: вместо n-1 как у СТАНДОТКЛОН.В() , у СТАНДОТКЛОН.Г() в знаменателе просто n.

    Стандартное отклонение можно также вычислить непосредственно по нижеуказанным формулам (см. файл примера )
    =КОРЕНЬ(КВАДРОТКЛ(Выборка)/(СЧЁТ(Выборка)-1))
    =КОРЕНЬ((СУММКВ(Выборка)-СЧЁТ(Выборка)*СРЗНАЧ(Выборка)^2)/(СЧЁТ(Выборка)-1))

    STDEV и STDEV.S Синтаксис и аргументы

    Синтаксис функции относится к макету функции и включает имя функции, скобки, разделители запятых и аргументы. Синтаксис этих функций следующий:

    STDEV

    STDEV (число1, [число2], …)

    Номер 1 обязателен. Это число может быть действительными числами, именованным диапазоном или ссылками ячейки на расположение данных на листе. Если используются ссылки на ячейки, пустые ячейки, логические значения , текстовые данные или значения ошибок в диапазоне ссылок на ячейки игнорируются.

    Число 2, … необязательно. Эти числовые аргументы соответствуют выборке населения. Вы также можете использовать один массив или ссылку на массив вместо аргументов, разделенных запятыми.

    STDEV.S

    STDEV.S (число1, [число2], …)

    Номер 1 обязателен. Первый числовой аргумент соответствует выборке населения. Вы также можете использовать один массив или ссылку на массив вместо аргументов, разделенных запятыми.

    Число 2, … необязательно. Числовые аргументы от 2 до 254 соответствуют выборке населения.

    Дисперсия, среднеквадратичное (стандартное) отклонение, коэффициент вариации в Excel

    Основы теории вероятностей. дисперсия случайной величины

    Из предыдущей статьи мы узнали о таких показателях, как размах вариации, межквартильный размах и среднее линейное отклонение. В этой статье изучим дисперсию, среднеквадратичное отклонение и коэффициент вариации.

    Расчет дисперсии в Excel

    Генеральную и выборочную дисперсии легко рассчитать в Excel. Есть специальные функции: ДИСП.Г и ДИСП.В соответственно.

    В чистом виде дисперсия не используется. Это вспомогательный показатель, который нужен в других расчетах. Например, в проверке статистических гипотез или расчете коэффициентов корреляции. Отсюда неплохо бы знать математические свойства дисперсии.

    Свойства дисперсии

    Свойство 1. Дисперсия постоянной величины A равна 0 (нулю).

    Свойство 2. Если случайную величину умножить на постоянную А, то дисперсия этой случайной величины увеличится в А2 раз. Другими словами, постоянный множитель можно вынести за знак дисперсии, возведя его в квадрат.

    Свойство 3. Если к случайной величине добавить (или отнять) постоянную А, то дисперсия останется неизменной.

    Свойство 4. Если случайные величины X и Y независимы, то дисперсия их суммы равна сумме их дисперсий.

    Свойство 5. Если случайные величины X и Y независимы, то дисперсия их разницы также равна сумме дисперсий.

    Среднеквадратичное (стандартное) отклонение

    Если из дисперсии извлечь квадратный корень, получится среднеквадратичное (стандартное) отклонение (сокращенно СКО). Встречается название среднее квадратичное отклонение и сигма (от названия греческой буквы). Общая формула стандартного отклонения в математике следующая:

    На практике формула стандартного отклонения следующая:

    Как и с дисперсией, есть и немного другой вариант расчета. Но с ростом выборки разница исчезает.

    Расчет cреднеквадратичного (стандартного) отклонения в Excel

    Для расчета стандартного отклонения достаточно из дисперсии извлечь квадратный корень. Но в Excel есть и готовые функции: СТАНДОТКЛОН.Г и СТАНДОТКЛОН.В (по генеральной и выборочной совокупности соответственно).

    Среднеквадратичное отклонение имеет те же единицы измерения, что и анализируемый показатель, поэтому является сопоставимым с исходными данными.

    Расчет коэффициента вариации в Excel

    Расчет коэффициента вариации в Excel также производится делением стандартного отклонения на среднее арифметическое:

    Коэффициент вариации обычно выражается в процентах, поэтому ячейке с формулой можно присвоить процентный формат:

    Коэффициент осцилляции

    Еще один показатель разброса данных на сегодня – коэффициент осцилляции. Это соотношение размаха вариации (разницы между максимальным и минимальным значением) к средней. Готовой формулы Excel нет, поэтому придется скомпоновать три функции: МАКС, МИН, СРЗНАЧ.

    Формула для вычисления дисперсии. среднее квадратическое отклонение. коэффициент вариации Дисперсия свойства, формула вычисления дисперсии дискретной случайной величины, виды, правило и примеры расчетов, онлайн-калькулятор - помощник для школьников спринт-олимпик.ру Дисперсия случайной величины — викиконспекты Дисперсия, формула дисперсии, виды дисперсии, простая дисперсия, взвешенная дисперсия | univer-nn.ru Основные свойства математического ожидания и дисперсии | digiratory Дисперсия случайной величины Дисперсия, среднеквадратичное (стандартное) отклонение, коэффициент вариации в excel Формула для вычисления дисперсии.среднее квадратическое отклонение. коэффициент вариации Дисперсия свойства, формула вычисления дисперсии дискретной случайной величины, виды, правило и примеры расчетов, онлайн-калькулятор Дисперсия случайной величины

    Коэффициент осцилляции показывает степень размаха вариации относительно средней, что также можно использовать для сравнения различных наборов данных.

    Таким образом, в статистическом анализе существует система показателей, отражающих разброс или однородность данных.

    Ниже видео о том, как посчитать коэффициент вариации, дисперсию, стандартное (среднеквадратичное) отклонение и другие показатели вариации в Excel.

    Стандартное отклонение выборки

    Стандартное отклонение выборки – это мера того, насколько широко разбросаны значения в выборке относительно их среднего .

    По определению, стандартное отклонение равно квадратному корню из дисперсии :

    Стандартное отклонение не учитывает величину значений в выборке , а только степень рассеивания значений вокруг их среднего . Чтобы проиллюстрировать это приведем пример.

    Вычислим стандартное отклонение для 2-х выборок: (1; 5; 9) и (1001; 1005; 1009). В обоих случаях, s=4. Очевидно, что отношение величины стандартного отклонения к значениям массива у выборок существенно отличается. Для таких случаев используется Коэффициент вариации (Coefficient of Variation, CV) – отношение Стандартного отклонения к среднему арифметическому , выраженного в процентах.

    В MS EXCEL 2007 и более ранних версиях для вычисления Стандартного отклонения выборки используется функция =СТАНДОТКЛОН() , англ. название STDEV, т.е. STandard DEViation. С версии MS EXCEL 2010 рекомендуется использовать ее аналог =СТАНДОТКЛОН.В() , англ. название STDEV.S, т.е. Sample STandard DEViation.

    Кроме того, начиная с версии MS EXCEL 2010 присутствует функция СТАНДОТКЛОН.Г() , англ. название STDEV.P, т.е. Population STandard DEViation, которая вычисляет стандартное отклонение для генеральной совокупности . Все отличие сводится к знаменателю: вместо n-1 как у СТАНДОТКЛОН.В() , у СТАНДОТКЛОН.Г() в знаменателе просто n.

    Стандартное отклонение можно также вычислить непосредственно по нижеуказанным формулам (см. файл примера ) =КОРЕНЬ(КВАДРОТКЛ(Выборка)/(СЧЁТ(Выборка)-1)) =КОРЕНЬ((СУММКВ(Выборка)-СЧЁТ(Выборка)*СРЗНАЧ(Выборка)^2)/(СЧЁТ(Выборка)-1))

    Ренат, огромное спасибо за «Ctrl+J » — я так долго искала, как указать знак переноса в «Найти». Не поленилась написать сообщение, чтобы сказать еще раз спасибо ))

    Согласен, хороший трюк, сам пользуюсь)

    Спасибо огромное. Ctrl+j — это меша круто! !

    Как найти и заменить масив данных к примеру из базы в 200 000 вычистить одно

    Как найти и заменить массив данных, к примеру из базы в 200 000 вычистить одной операцией 2 000 контактов?

    Спасибо большое! Нигде больше не мог найти описание, что это именно Ctrl+J!

    Ctrl+J спас меня.

    Добрый день! А не подскажете ли, как найти (и выделить) пустой текст в ячейке? Объясню, чего хочу. В одном файле формулой обрабатываются штрих-коды, в текстовом формате, так как код больше 13 символов. При копировании в другой файл на месте отсутствующих штрих-кодов вставляется пустой текст «». О не видим и в ячейке никак не отображается. Для выгрузки в 1С нужно такие ячейки очистить.

    Всем привет, такие вопросы по Эксель: 1. ФИО в нашей базе записано в одну стороку, как разбить на три отдельных, не потеряв данные. 2. Телефон в столбце, имеет разные форматы, пример: 375 29 123456, 8029-223456, 375-29-123456. Как привести в один правильный порядок: +37529123456. Спасибо за ответы.

    Андрей, нужно выделить столбец с ФИО, нажать вкладку «данные» на ПИ, «текст по столбцам», «фиксированной ширины», несколько раз «далее», готово!!

    Здравствуйте, Я смотрел Ваше руководство по вопросу найти определенное слово в Excel. У меня возникла одна задача и есть к Вам вопрос. А можно это слово которое ищешь по тексту в Excel затем, как нашел все варианты, заменить их на такое же самое слово, но только что бы оно было полужирным курсивом выделено по всей таблице. Я пытался так сделать с помощью найти и заменить, но оно заменяет на жирный формать весь текст, а не заданое слово. Что Вы мне посоветуете? Спасибо Вам зарание

    У меня нормально всё получается, специально проделала эту операцию ))

    У меня такая проблема, только мне нужно одно слово другим цветом выделить, но выделяет всю ячейку.

    д.д. как переставитьместами, что бы не перепечатывать, заранее спасибо! 262-о на О-262 и.тд. 263-о 264-о 265-о 266-о 267-о 268-о 269-о 270-о 271-о 271-о-а 272-о 273-о 274-о 275-о 276-о 277-о 278-о 279-о 280-о 281-о 282-о 283-о 284-о 285-о 286-о 287-о 288-о 289-о 290-о 291-о 291-о-а 292/1-о 292-о 293-о 294-о 295-о 296-о 297-о 297/1-о 298-о 298-а-о 299-о 300-о 301-о 302-о 303-о 304-о 305-о 306-о 307-о 308-о 309-о 310-о 311-о 312-о 313-о 314-о 315-о 316-о 317-о 318-о 319-о 320-о 321-о 322-о 323-о 324-о 326-о 325-о 327-о 329-о 330-о 331-о 332-о 333-о 334-о 335-о 336-о 337-о 338-о 339-о 340-о 342-о 343-о 344-о 345-о 347-о 348-о 349-о

    Среднеквадратичное (стандартное) отклонение

    Если из дисперсии извлечь квадратный корень, получится среднеквадратичное (стандартное) отклонение (сокращенно СКО). Встречается название среднее квадратичное отклонение и сигма (от названия греческой буквы). Общая формула стандартного отклонения в математике следующая:

    На практике формула стандартного отклонения следующая:

    Как и с дисперсией, есть и немного другой вариант расчета. Но с ростом выборки разница исчезает.

    Дисперсия, ее виды, среднеквадратическое отклонение.

    Дисперсия случайной величины — мера разброса данной случайной величины, т. е. её отклонения отматематического ожидания. В статистике часто употребляется обозначение или . Квадратный корень из дисперсии называется среднеквадратичным отклонением, стандартным отклонением или стандартным разбросом.

    Общая дисперсия (σ 2 ) измеряет вариацию признака во всей совокупности под влиянием всех факторов, обусловивших эту вариацию. Вместе с тем, благодаря методу группировок можно выделить и измерить вариацию, обусловленную группировочным признаком, и вариацию, возникающую под влиянием неучтенных факторов.

    Межгрупповая дисперсия (σ 2 м.гр ) характеризует систематическую вариацию, т. е. различия в величине изучаемого признака, возникающие под влиянием признака — фактора, положенного в основание группировки.

    Среднеквадратическое отклонение (синонимы: среднее квадратическое отклонение, среднеквадратичное отклонение, квадратичное отклонение; близкие термины: стандартное отклонение, стандартный разброс) — в теории вероятностей и статистике наиболее распространённый показатель рассеивания значений случайной величиныотносительно её математического ожидания. При ограниченных массивах выборок значений вместо математического ожидания используется среднее арифметическоесовокупности выборок.

    Среднеквадратическое отклонение измеряется в единицах измерения самой случайной величины и используется при расчёте стандартной ошибки среднего арифметического, при построении доверительных интервалов, при статистической проверке гипотез, при измерении линейной взаимосвязи между случайными величинами. Определяется какквадратный корень из дисперсии случайной величины.

    Среднеквадратическое отклонение:

    Стандартное отклонение (оценка среднеквадратического отклонения случайной величины x относительно её математического ожидания на основе несмещённой оценки её дисперсии):

    где — дисперсия; — i -й элемент выборки; — объём выборки; — среднее арифметическое выборки:

    Следует отметить, что обе оценки являются смещёнными. В общем случае несмещённую оценку построить невозможно. Однако оценка на основе оценки несмещённой дисперсии является состоятельной.

    Функции расчета стандартного отклонения в Excel

    В Excel присутствует несколько разновидностей формул стандартного отклонения. Вам достаточно набрать =СТАНДОТКЛОН и вы сами в этом убедитесь.

    Стоит отметить, что функции СТАНДОТКЛОН.В и СТАНДОТКЛОН.Г (первая и вторая функция в списке) дублируют функции СТАНДОТКЛОН и СТАНДОТКЛОНП (пятая и шестая функция в списке), соответственно, которые были оставлены для совместимости с более ранними версиями Excel.

    Вообще разница в окончаниях.В и.Г функций указывают на принцип расчета стандартного отклонения выборки или генеральной совокупности. Разницу между двумя этими массивами я уже объяснял в предыдущей .

    Особенностью функций СТАНДОТКЛОНА и СТАНДОТКЛОНПА (третья и четвертая функция в списке), является то, что при расчете стандартного отклонения массива в расчет принимаются логические и текстовые значения. Текстовые и истинные логические значения равняются 1, а ложные логические значения равняются 0. Мне трудно представить ситуацию, когда бы мне могли понадобится эти две функции, поэтому, думаю, что их можно игнорировать.

    Функция стандартное отклонение это уже из разряда высшей математики относящейся к статистики. В Excel существует несколько вариантов использования Функции стандартного отклонения это:

    • Функция СТАНДОТКЛОНП.
    • Функция СТАНДОТКЛОН.
    • Функция СТАНДОТКЛОНПА

    Данные функции в статистике продаж нам понадобятся для выявления стабильности продаж (анализ XYZ). Эти данные можно использовать как для ценообразования, так и для формирования (корректирования) ассортиментной матрицы и для других полезных анализов продаж, о которых я обязательно расскажу в следующих статьях.

    Предисловие

    Давайте посмотрим на формулы сначала математическим языком, а после (ниже по тексту) подробно разберем формулу в Excel и как получившийся результат применяется в анализе статистических данных продаж.

    Итак, Стандартное отклонение — это оценка среднеквадратического отклонения случайной величины x относительно её математического ожидания на основе несмещённой оценки её дисперсии)))) Не пугайтесь не понятных слов, потерпите и Вы все поймете!

    Описание формулы: Среднеквадратическое отклонение измеряется в единицах измерения самой случайной величины и используется при расчёте стандартной ошибки среднего арифметического, при построении доверительных интервалов, при статистической проверке гипотез, при измерении линейной взаимосвязи между случайными величинами. Определяется как квадратный корень из дисперсии случайной величины

    Теперь стандартное отклонение — оценка среднеквадратического отклонения случайной величины x относительно её математического ожидания на основе несмещённой оценки её дисперсии:

    i -й элемент выборки;

    Среднее арифметическое выборки:

    Следует отметить, что обе оценки являются смещёнными. В общем случае несмещённую оценку построить невозможно. Однако оценка на основе оценки несмещённой дисперсии является состоятельной.

    Правило трёх сигм () — практически все значения нормально распределённой случайной величины лежат в интервале . Более строго — приблизительно с 0,9973 вероятностью значение нормально распределённой случайной величины лежит в указанном интервале (при условии, что величина истинная, а не полученная в результате обработки выборки). Мы же будем использовать округленный интервал 0,1

    Если же истинная величина неизвестна, то следует пользоваться не , а s . Таким образом, правило трёх сигм преобразуется в правило трёх s . Именно это правило поможет нам определить стабильность продаж, но об этом чуть позже.

    Теперь Функция стандартного отклонения в Excel

    Надеюсь я не слишком Вас загрузил математикой? Возможно кому то данная информация потребуется для реферата или еще каких-нибудь целей. Теперь разжуем как эти формулы работают в Excel.

    Для определения стабильности продаж нам не потребуется вникать во все варианты функций стандартного отклонения. Мы будем пользоваться всего одной:

    Функция СТАНДОТКЛОНП

    СТАНДОТКЛОНП (число1 ;число2 ;. )

    Число1, число2. — от 1 до 30 числовых аргументов, соответствующих генеральной совокупности.

    Теперь разберем на примере:

    Давайте создадим книгу и импровизированную таблицу. Данный пример в Excel Вы скачаете в конце статьи.

    Продолжение следует.

    И снова здравствуйте. Ну что!? Выдалась свободная минутка. Давайте продолжим?

    И так стабильность продаж при помощи Функции СТАНДОТКЛОНП

    Для наглядности возьмем несколько импровизированных товаров:

    В аналитике, будь то прогноз, исследование или еще что то, что связано с статистикой всегда необходимо брать три периода. Это может быть неделя, месяц, квартал или год. Можно и даже лучше всего брать как можно больше периодов, но не менее трех.

    Я специально показал утрированные продажи, где не вооруженным глазом видно, что продается стабильно, а что нет. Так проще будет понять как работают формулы.

    И так у нас есть продажи, теперь нам нужно рассчитать средние значения продаж по периодам.

    Формула среднего значения СРЗНАЧ(данные периода) в моем случае формула выглядит вот так =СРЗНАЧ(C6:E6)

    Протягиваем формулу по всем товарам. Это можно сделать взявшись за правый угол выделенной ячейки и протянуть до конца списка. Или поставить курсор на столбец с товаром и нажать следующие комбинации клавиш:

    Ctrl + Вниз курсор переместиться в коней списка.

    Ctrl + Вправо, курсор переместиться в правую часть таблицы. Еще раз вправо и мы попадем на столбец с формулой.

    Ctrl + Shift и нажимаем вверх. Так мы выделим область протягивания формулы.

    И комбинация клавиш Ctrl + D протянет функцию там где нам надо.

    Запомните эти комбинации, они реально увеличивают Вашу скорость работы в Excel, особенно когда Вы работаете с большими массивами.

    Следующий этап, сама функция стандартного откланения, как я уже говорил мы будем пользоваться всего одной СТАНДОТКЛОНП

    Прописываем функцию и в значениях функции ставим значения продаж каждого периода. Если у Вас продажи в таблице друг за другом можно использовать диапазон, как у меня в формуле =СТАНДОТКЛОНП(C6:E6) или через точку с запятой перечисляем нужные ячейки =СТАНДОТКЛОНП(C6;D6;E6)

    Вот все расчеты и готовы. Но как понять, что продается стабильно, а что нет? Просто проставим условность XYZ где,

    Х — это стабильно

    Y — с не большими отклонениями

    Z — не стабильно

    Для этого используем интервалы погрешности. если колебания происходят в пределах 10% будем считать что продажи стабильны.

    Если в пределах от 10 до 25 процентов — это будет Y.

    И если значения вариации превышает 25% — это не стабильность.

    Что бы правильно задать буквы каждому товару, воспользуемся формулой ЕСЛИ подробнее про . В моей таблице данная функция будет выглядеть так:

    По количеству составных частей шприцы можно разделить на 2-х и 3-х компонентные (2-х и 3-х составные, 2-х и 3-х детальные).Как выбрать шприц? Какой шприц лучше, 2-компонентный или.
    Шприцы медицинские: размеры и другие характеристики Виды шприцов по объему

    Microsoft Excel. Как в Экселе найти и заменить?

    Эта функция в Экселе точно такая же как в Ворде. Необходимо вызвать функцию поиска (Contrl + F) в строке «Найти» ввести искомое слово а в строке «Заменить» ввести нужное слово и нажать «заменить». Если искомое слово не одно а несколько раз повторяется то можно нажать «заменить все»

    То, что спрашивается в этом вопросе делается очень легко, последовательность не отличается от Ворда.

    Первым делом нажимаем на «Ctrl» + «F», есть и другой вариант, но это более быстрый.

    Заходим на второе окно «Заменить», теперь в строке «Найти» пишем слово, которое нужно найти, а в графе «Заменить на» пишем слово на которое будем менять искомое значение.

    Как видно выше все достаточно очень просто.

    Хочет также рассказать о том, что если выделить определенный столбец или строку, или, например, группу столбцов и сток, то искать Эксель и соответственно заменять искомое значение будет непосредственно в этом выделенном диапазоне.

    В Microsoft Excel поиск нужного слова и его замену можно осуществить двумя способами. Легче воспользоваться горячим клавишами, которые привязаны к функции поиска — Ctrl + F. Набираем ее с клавиатуры и получаем следующее окно.

    Вводим в окне Заменить нужное слово, ниже — вариант его замены и подтверждаем действие. Или просто ищем слово в разделе Найти и меняем его вручную.

    Второй вариант — найти нужную кнопку в меню. Она находится в меню Главная — Редактирование. Кнопка скрыта, обычно отображается лишь кнопка Найти и выделить. Нажимаем на небольшую стрелочку под кнопкой и из появившегося меню выбираем пункт Заменить. И попадаем в аналогичное меню.

    Как рассчитать стандартное отклонение в Excel

    Независимо от того, почему вам может потребоваться рассчитать стандартное отклонение набора данных, Excel делает это чрезвычайно легко.

    Существует две формы стандартного отклонения, которые вы можете рассчитать в Excel.

    • Стандартное отклонение выборки: используется один набор данных из выборки большей популяции.
    • Стандартное отклонение населения: использует все наборы данных от всего населения.

    В большинстве случаев невозможно использовать данные по всей совокупности (например, измерение уровня метаболизма у женщин), поэтому гораздо более распространено использование выборочного стандартного отклонения, а затем выводить результаты по всей совокупности.

    Шесть формул стандартного отклонения, доступных в Excel, включают:

    • STDEV.S: стандартное отклонение числового набора данных
    • STDEVA: стандартное отклонение набора данных, включая текстовые символы, такие как «False» или 0
    • STDEV: то же самое, что и STDEV.S, но используется в электронных таблицах, созданных в Excel 2007 или более ранних версиях.

    Все функции STDEV.P, STDEVPA и STDEVP выполняют те же функции, что и функции выше, но используют наборы данных из всей совокупности, а не из выборки.

    Функция ПОДСТАВИТЬ() vs ЗАМЕНИТЬ()

    Пусть в ячейке А2 введена строка Продажи (январь) . Чтобы заменить слово январь , на февраль , запишем формулы:

    =ЗАМЕНИТЬ(A2;10;6;”февраль”) =ПОДСТАВИТЬ(A2; “январь”;”февраль”)

    т.е. для функции ЗАМЕНИТЬ() потребовалось вычислить начальную позицию слова январь (10) и его длину (6). Это не удобно, функция ПОДСТАВИТЬ() справляется с задачей гораздо проще.

    Кроме того, функция ЗАМЕНИТЬ() заменяет по понятным причинам только одно вхождение строки, функция ПОДСТАВИТЬ() может заменить все вхождения или только первое, только второе и т.д. Поясним на примере. Пусть в ячейке А2 введена строка Продажи (январь), прибыль (январь) . Запишем формулы: =ЗАМЕНИТЬ(A2;10;6;”февраль”) =ПОДСТАВИТЬ(A2; “январь”;”февраль”) получим в первом случае строку Продажи (февраль), прибыль (январь) , во втором – Продажи (февраль), прибыль (февраль) . Записав формулу =ПОДСТАВИТЬ(A2; “январь”;”февраль”;2) получим строку Продажи (январь), прибыль (февраль) .

    Кроме того, функция ПОДСТАВИТЬ() может работает с учетом регистра, а ЗАМЕНИТЬ() по понятным причинам не может.

    замена регулярными выражениями Как в Excel поменять направление текста?

    Среднее квадратическое отклонение: формула в Excel

    Различают среднеквадратическое отклонение по генеральной совокупности и по выборке. В первом случае это корень из генеральной дисперсии. Во втором – из выборочной дисперсии.

    Для расчета этого статистического показателя составляется формула дисперсии. Из нее извлекается корень. Но в Excel существует готовая функция для нахождения среднеквадратического отклонения.

    Среднеквадратическое отклонение имеет привязку к масштабу исходных данных. Для образного представления о вариации анализируемого диапазона этого недостаточно. Чтобы получить относительный уровень разброса данных, рассчитывается коэффициент вариации:

    среднеквадратическое отклонение / среднее арифметическое значение

    Формула в Excel выглядит следующим образом:

    СТАНДОТКЛОНП (диапазон значений) / СРЗНАЧ (диапазон значений).

    Коэффициент вариации считается в процентах. Поэтому в ячейке устанавливаем процентный формат.

Ссылка на основную публикацию